近期，「AI 大厂月薪 3 万疯抢文科生」的话题登上热搜，引发广泛讨论。360 创始人周鸿祎在公开采访中表示，随着人工智能技术的发展，文科生未来可能比理科生更吃香。这一说法迅速在社交平台传播，有人将其视为「文科翻身」的信号，也有人对此表示质疑。
过去一段时间，「文科无用论」频繁出现。高校压缩人文社科专业、企业减少文职岗位，一度成为舆论共识。在这样的背景下，「文科生被 AI 公司高薪争抢」的说法显得颇具反差。那么，这一变化是否真实发生？背后又反映出怎样的就业趋势？
从招聘市场来看，与 AI 相关的岗位需求确实在增长。
公开数据显示，2026 年以来，头部 AI 企业中文科类岗位占比已从约 5%提升至 20%—30%。与此同时，人社部发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关。2026年春季招聘中，AI岗位数量同比增长达到12倍，行业人才缺口被认为已超过500万。
薪资方面，AI 岗位的整体水平也呈现出明显溢价。脉脉数据显示，目前 AI 岗位平均月薪已达到 60738 元，普遍比传统 IT 岗位高出 30%—50%。在具体职位中，AI提示词工程师或训练师的月薪多在2万至4万元之间（部分企业实行15薪），AI叙事设计师的资深年薪可达60万元以上，而AI伦理与合规方向的高端人才薪酬则有突破百万的情况。
（数据来源：脉脉）
从岗位设置来看，一批此前较为少见的职位开始出现，例如 AI 大模型评估专家（写作方向）、AI 叙事设计师、AI 训练师、内容策略与人文运营等。这类岗位在招聘要求中，往往标注中文、新闻学、社会学、哲学等文科背景优先。
与此同时，就业市场也呈现出一定分化。一方面，基础文员、文案、客服等岗位在自动化工具的影响下持续收缩；另一方面，围绕 AI 产品表达、模型优化与用户沟通的岗位需求则在增加。
对于这一变化，部分业内人士认为，与 AI 发展阶段的转变有关。
周鸿祎在采访中提到，AI 快速发展不仅催生出大量需要管理的智能体，也带来新的社会问题，这些问题需要依靠人文社科的知识背景、表达能力和管理能力来参与解决。
也有观点认为，随着大模型从技术研发走向应用与商业化落地，企业对「理解人」的能力需求上升。相比早期强调算法与算力的阶段，如今 AI 产品更强调用户体验、表达方式和人机交互，这使语言能力、叙事能力和价值判断能力的重要性有所提升。
相关变化也体现在企业实践中。以人工智能公司 Anthropic 为例，其产品 Claude 通过一套约 3 万字的「AI 宪法」来约束模型行为，这一规则体系由具有哲学、法学背景的研究者参与制定。公司相关负责人也曾表示，人文学科训练有助于提升批判性思维、处理复杂问题以及沟通表达能力，这些能力在优化语言模型时具有价值。
类似情况在行业中并非个例。部分 AI 企业高层具有文科背景，例如 Palantir 首席执行官拥有法学与社会理论背景，DeepMind 创始团队中也有哲学与神学背景成员。在硅谷，一种名为「首席讲故事官」（Chief Storyteller）的新型岗位逐渐出现，其职责是将技术产品转化为公众可以理解的叙事形式，年薪约为 30 万美元。
类似能力也开始在具体产品中得到体现。
3 月 17 日，「大厂月薪 3 万疯抢文科生」登上热搜。公开信息显示，阿里、字节、腾讯等头部企业正在招聘 AI 叙事设计师、大模型评估专家等岗位，不少职位明确标注「文科专业优先」，工作内容集中在模型表达优化、对话设计和内容策略等环节。
与这一招聘趋势相呼应，近期腾讯推出的 AI 工具 QClaw 迅速出圈。该产品通过一键部署、微信直连等设计，将原本复杂的开源 AI 工具转化为普通用户可直接使用的产品。
值得注意的是，QClaw 的主创负责人张舒昱为 1999 年出生的商科背景产品经理，本科为审计（ACCA 方向），并无编程背景。其在产品设计中更强调用户理解与使用门槛，通过简化配置流程、打通微信等高频入口，使 AI 工具更易被普通用户接受。
不过，也有观点指出，在岗位增加的同时，替代效应同样在加速显现。
在数据标注等基础环节，随着模型能力提升，企业对低门槛人工工作的需求正在下降。2025 年，马斯克旗下的 xAI 裁撤约 500 名数据标注员，另一家数据标注公司 Scale AI 也在同一时期调整团队结构，减少基础岗位，同时增加更高层级的「AI 导师」需求。
在内容行业，类似变化也开始出现。《卫报》曾报道，一位学术编辑在参与「新人培训」项目数月后才得知，对接的「新人」实际上是一个用于训练模型的 AI 系统。其工作内容最终被用于提升 AI 能力。
此外，一些新兴公司也在探索不同的人才使用方式。例如 AI 招聘公司 Mercor 在收集大量高学历求职者信息后，转而雇佣这些专家参与模型训练工作，如对文本质量进行评价、对影视内容进行打分等。参与者通常需要签署协议，允许公司使用其知识与经验。这一模式帮助公司获得了百亿美元级估值，同时也引发了关于知识使用与职业替代的讨论。
在这一背景下，有声音认为，AI 在创造新岗位的同时，也在吸收和重构原有的人类能力。一些传统依赖写作、编辑、审美判断的工作，正在被模型逐步替代。
综合多方信息来看，当前的变化更多体现为人才结构的调整。
一方面，企业在招聘中确实增加了对语言、叙事与人文理解能力的需求；另一方面，这类岗位往往要求具备一定的技术理解能力或跨领域协作能力，而非单一的学科背景。
从教育端来看，高校也在进行相应探索。例如，北京师范大学已推出「汉语言文学+人工智能」双学位项目，中国传媒大学对部分专业进行调整，复旦大学等高校尝试复合型培养路径。这些变化在一定程度上反映出学科边界正在发生变化。
有观点认为，在 AI 快速发展的背景下，单一专业背景的重要性正在下降，跨学科能力、持续学习能力以及对复杂问题的判断能力逐渐受到重视。同时，也有研究指出，在人工智能参与决策的场景中，人类仍需要承担伦理与责任层面的角色，这对人文社科能力提出了新的要求。
总体来看，「文科生被疯抢」的说法，更多反映的是 AI 时代部分岗位需求的变化。在岗位增长、能力重构与替代效应并存的情况下，就业结构正在经历调整。相关趋势仍在发展之中，其长期影响仍有待进一步观察。
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本文来自微信公众号“多鲸”（ID：DJEDUINNO），作者：思珞，36氪经授权发布。
发布时间：2026-03-24 11:41
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