从All in AI到AI for All:中兴通讯在AI时代的角色重构

一、为什么是连接+算力:从周期生意到AI基础设施重构

通信行业的时钟,正在从连接拨向算力。

3月底,三大运营商2026年资本开支计划全部出炉,2026年行业总资本开支预计达到2626亿元,相较于上一年收缩8%。随着通信网络成为一种如水、电般高度标准化的公共事业品,传统通信设备也宣告进入存量时代。

当用户规模与流量红利见顶,基站覆盖趋于饱和,对于依赖运营商资本开支周期的ICT厂商而言,过去单纯的管道建设者角色,已经无法支撑未来的价值增长,亟需找到下一个结构性增长。

答案毫无疑问是AI。在人工智能浪潮不断袭来的当下,三大运营商已经明确算力基础设施成为2026年第一投资主线,合计规模超过808亿,并都将保持两位数以上高增速。

全球科技巨头也在持续加码。以亚马逊、谷歌、Meta、微软在内的四大科技公司在2025投资超3720亿美元,2026年预计增加6100亿美元,同比增长64%。IDC也在去年预测,全球AI投资将在2029年突破1.2万亿美元。

需求侧同样繁荣。过去两年,中国日均 Token 调用量已经从1000亿突破到140万亿,两年增长超千倍。随着国家政策层面的推动与试点,新质生产力建设的持续深化,算力俨然将成为继通信网络之后下一代「基础设施」。

面对AI引爆的时代变革,中兴通讯执行副总裁谢峻石在采访中告诉36氪,“和通信一样,AI本质上是一个跨多学科的复杂的工程科学,都是复杂超大系统的高效协同,需要芯片、硬件、软件、资源调度和应用等的全局优化,这要求具备全栈的技术积累、工程实践和系统优化能力”

对于中兴通讯来说,之所以把AI作为主航道,源于中兴通讯选择赛道的三个标准——高市场容量、高成长性、高技术门槛。但是以什么样的姿态入局,中兴通讯显然有着清晰笃定的思考:从全连接转向连接+算力双轮驱动,以All in AI,AI for All为核心理念,目标成为网络连接和智能算力的领导者。

AI时代的异构化与分布式计算,让通信网络过去承担的「连接」成为算力基础设施的一部分。AI不再只是单一芯片性能的比拼,而是计算、网络与调度协同下的系统化工程。这也对应着谢峻石的行业判断,在他看来,AI竞争已经从“芯片的单点性能”向“芯片、软硬件、系统、全栈能力和生态等”的综合TCO最优比拼。

如果说网络仍然是中兴通讯需要持续深耕基本盘,那么算力已经开始成为下一个强劲的增长引擎。2025年,中兴通讯重回增长轨道。网络、算力、家庭及个人终端收入结构实现了从“7-2-1”到“2-1-1”的转变,从依赖运营商5G业务的单一增长模式,转向以算力、终端为引擎的多元化增长结构。

“越复杂的东西,越是中兴通讯的优势 ”,在谢峻石看来,AI的发展是一场马拉松,而不是百米冲刺。中兴通讯在ICT领域四十多年的深厚技术底蕴和创新能力,能够构建足够深的护城河。

二、All in AI:以五层能力定位,做AI端到端的能力组织者

一个容易被忽视的事实是,今年GTC上的黄仁勋不再只谈论单颗GPU性能,并且早在今年1月提出了AI「五层蛋糕」的说法。包含能源、芯片、基础设施、模型在内的五大环节构建了整个AI体系,每一层都环环相扣、缺一不可。

然而在这样的链条中,如果只停留在某一层,很容易被上下游挤压——做算力容易被芯片厂商制约,做应用又可能被模型能力替代,平台层还面临着各大云厂商的正面竞争。因此,在AI端到端解决方案上,中兴通讯构建的五层能力体系,正是其All in AI的方式。

首先是核心能力层。在中兴通讯首席发展官崔丽看来,中兴通讯要打造一个国产AI的开放生态。随着AI时代的算力性能不再由单一芯片性能决定,包含芯片、基础软件与架构在内的系统级协同成为竞争的关键。

对此,中兴通讯一方面通过自研机内/机间高速互联芯片、领域定制处理器及数据与网络加速芯片,并对主流GPU进行深度适配与协同优化,形成全域芯片协同能力;另一方面,通过新支点操作系统与GoldenDB数据库,构建自主可控的基础软件平台。

中兴通讯还自研了正交互联架构。该架构通过组件化设计,拥有高密集成、高可靠、简化运维、开放互联等特性,能够灵活支持超节点和超大规模的高能效AI工厂构建。

其次,是基础设施层。在这一层,中兴通讯强调的是打造TCO最优的解决方案。算力、网络与数据中心不再是独立的模块,而是围绕效率与TCO最优的一体化系统。在算力、网络与能源三个层面,中兴通过全栈智算产品、开放标准互联与模块化能源方案,实现算网能协同优化,提升效率与扩展能力。

承上启下的是能力平台层。“中兴通讯希望成为模型工程化的赋能者。”在中兴通讯首席发展官崔丽看来,能力平台层一方面要提升底层算力与资源的利用效率,另一方面也要降低上层应用开发的门槛。围绕这一目标,中兴通讯推出了包括智算资源管理平台、训推加速平台以及Co-Sight、Co-Claw等企业级智能体在内的多层能力,从而提升AI的生产效率与使用门槛。

平台之上,是应用层。中兴通讯通过“1基座大模型 + N领域大模型 + X场景应用”的模式,打造垂直领域的AIOS。通过聚焦电信、研发、工业、电力等领域模型应用部署,截至目前,中兴通讯在自智网络、工业制造、电力、城市治理等18+行业落地超1000个标杆项目,增智降本提效。

最终,在终端层完成闭环。终端不仅是设备形态,更是AI能力的入口与分发中心。在个人设备层面,中兴通讯推出了业界首款AI原生手机——努比亚M153豆包手机助手技术预览版;在家庭场景上,还以智慧中屏、云电脑、自由屏等服务不同场景的智慧屏打通服务入口,面向康养、教育、娱乐、安防等多场景,打造“网-算-屏-体”四位一体的家庭智能中枢。

如果按字面理解,中兴通讯构建的五层能力定位,很容易被当作一套技术分层或产品矩阵。但更深一层来看,它试图回答一个更关键的问题:中兴通讯在AI时代的核心竞争优势是什么?答案显而易见,中兴通讯不再满足于做传统通信设备商或算力基础设施提供商,而是成为AI时代连接各层能力的系统组织者。

在中兴通讯执行副总裁谢峻石看来,相较于其它厂商,中兴通讯有着四大差异化优势:一是41年的全栈全域技术积累,能够实现TCO最优;二是灵活领先的架构设计,能支撑应对各种不确定性;三是家端市场基础及端侧AI创新引领,夯实AIOS技术底座;四是全球化市场布局和交付服务能力,助力“AI出海”。

相比单点能力,中兴通讯显然打造了一种AI时代的系统级护城河。

三、AI for All:以和合生态朋友圈,打造AI时代的产业合力

如果说“All in AI”是战略基础,代表着中兴通讯对于AI主航道的定力与投入,那么“AI for All”则揭示了一种使命担当。中兴通讯的目标,则是成为AI产业链的价值贡献者,推动AI普惠。

这正是AI作为一项层层相扣的系统工程背后不可忽略的一面——产业生态也随着技术发展不断重塑。芯片厂商定义算力的上限,模型厂商拓展智能的边界,而系统组织者所面对的核心问题,是如何让这些能力「拧成一股绳」。

事实上,这种协同很难由单一企业主导,而是横跨芯片厂商、模型公司、开发者甚至千行百业等多个主体。这也是为什么,在2026中兴通讯中国生态合作伙伴大会上,中兴通讯提出了「和合生态」的发展理念。

取自“和而不同”的哲学智慧,中兴通讯发起了“和合生态行动倡议”,围绕着AI全产业链对内核能力、场景方案、商业模式、赋能体系等进行系统性升级,提出了“开能力、强合作、共利益、优赋能”四大核心举措。

从开放核心能力,到以客户为中心的强合作,整合产业链的优质生态资源;从打造健康有利益保障的合作机制,到为生态伙伴提供全链路赋能,一个由全球伙伴共筑的AI时代价值共同体开始形成。

自2025年将生态提升至战略核心,中兴通讯已经联动卡商、大模型厂商与行业伙伴达成了合作。截至目前,中兴通讯生态合作伙伴数量已超30000家,在互联网、金融、电力、政务、交通、大企业、教育、医疗等领域纵深布局。

如今,通过构建开放、可共享、可共赢的AI能力底座,这套生态体系也已开始转化为落地的成果。例如在医疗领域,医疗体检场景大模型在山西长治医学院附属和平医院、上海市第十人民医院等多个医院项目落地;在冶钢领域,中兴通讯携手河钢集团发布钢铁行业智算一体机,打造钢铁全流程大模型,专业知识检索效率提升60%。

中兴提出的「和合生态」理念,绝非传统意义上的甲乙方合作,而是更接近于一种围绕AI普惠而展开的协同机制。

在AI成为系统工程的背景下,芯片、模型、应用与行业场景之间的能力日益分散,单一厂商难以完成完整闭环。中兴试图通过能力开放、生态协同与利益共享,形成一种AI时代的产业合力。

在AI基础设施竞争从「算力规模」转向「系统效率」的过程中,中兴通讯的转身也逐渐变得清晰。它既不直接参与芯片层面的竞争,也不单纯局限于应用或终端层,而是立足于算力底座,通过能力开放与生态协同,将AI转化为可落地的生产力,从而逐步夯实AI时代“价值贡献者”的产业定位。

正如中兴通讯执行副总裁、首席运营官谢峻石总结的那样,“AI发展绝非单打独斗,而是以开放架构为基础,以生态协同为核心,唯有同心聚力、结伴同行,才能行稳致远。”

发布时间:2026-04-10 18:27