十年，是一个足以让中国商业版图数次重构的时间刻度。
无论是当下的AI大模型、智能体，还是早年互联网，都离不开“唯快不破”的生存法则。但在攻克“看病买药”这一品类堡垒时，技术拓新者迈出的每一小步都很慎重。因为医疗健康行业的合规门槛、认知壁垒很高，安全是底线。
买药，不只是一次商品交易，更是关乎生命健康的信任托付。医药流通行业过去这十年，是宏观医改、产业变局、技术升级等交织共振的十年。伴随着多项政策常态化落地，医药流通结构性变化的趋势也愈发明朗：从院内走向院外，由线下转向线上。
如今，越来越多的创新药企选择在京东等线上平台做新药首发，寻找市场增量。医药电商的角色身位也在转变，不再是单纯的卖货渠道，更是能精准洞察市场和用户的全域营销阵地。
当AI更深地落地医疗医药真实场景，既往片段化的问诊、买药体验，也正借新技术弥合裂缝。当特定疾病场景下，能实现“医-检-诊-药-险”闭环；当一次购药，能延展成连续的健康服务体验，新技术重构看病买药场景的新十年，也正在开启。
4月22日，2026京东大药房合作伙伴大会举行，来自全球及本土的超过600位医药品牌和商家代表出席，与京东大药房共同见证十年里程碑。故事的开篇，还要从2016年京东大药房正式上线讲起。
过去十几年间，互联网电商高歌猛进地改变了3C、快消、乃至生鲜品类，但医药流通的线上化进程却显得步履蹒跚。
在人命关天的医药行业，生产、流通、终端交付的全流程都处于严苛监管下。针对医药电商的入局资质与合规管理，政策端也曾反复摸索，以求在安全边界内提高“看病买药”的效率。
2016年，由于互联网售药在履约追溯、属性化监管等方面的难题，监管部门一度叫停了第三方平台药品网上零售试点。轻资产的流量分发与交易撮合模式，在医药行业碰上了“铜墙铁壁”。而彼时，京东大药房已经获得C证（药房的网上自营资质），继续坚定地走“自建GSP仓配供应链”的重资产模式。
在电商尝试在医药界“拱”出一席之地时，整个医药流通行业正面临着大刀阔斧的多项改革。次年，药品采购“两票制”改革落地，改变了多级代理分销的传统模式，为能够直达药店和患者的流通平台创造了机遇。
最初与京东大药房接触的时候，很多医药企业的态度都是“好奇而谨慎”。
对于既往依赖医院和线下药店的药企而言，一家位于上海的外资药企电商负责人表示，刚开始合作时，“也曾质疑京东只是打折促销的渠道。担心销售渠道的转移不仅无法带来实质增量，反倒可能冲垮苦心经营的价格体系。但京东的用户画像和我们的目标客群很匹配：一二线城市、中高收入、注重健康。而且京东的物流体验确实出色。”
打消药企顾虑的第一个“定心丸”，来自京东采销的主动与专业。他们不仅熟悉药企的产品线，还带去了基于数据的详细市场分析和用户画像，“让我们看到了线上渠道的潜力，随后便组建了专业电商团队。第一年合作就翻倍了。”该负责人介绍道。
不过，单靠医药电商公司“敲门”，很难改变既往药品销售的渠道格局。真正让药企集体拥抱院外的，还是由国家带量采购、DRG/DIP（按病种付费）控费政策等引发的医药销售环境剧变。
在以价换量集采中，多家原研药企选择放弃价格厮杀惨烈的医院市场：以2020-2021年开展的第三四批集采为例，100个药物品种的竞价中，仅6家外企中标。
集采、严控药占比等多项政策约束下，“原研药企想保持每年两位数（10%以上）的业绩增长，非常困难。”一位医药行业资深从业者讲道。
传统医院渠道被压缩，但患者对原研药、特定慢病药等需求依然存在，这股急迫且庞大的医院处方外流浪潮，需要透明、合规且供应能力强的承接平台。早在2018年京东互联网医院便获得了医疗机构执业资质。
新的供需格局下，越来越多的药企尝试从院内转向院外；与此同时，疫情带来的物理阻隔，加速了医药行业由线下向线上迁移的进程。
与京东合作多年，2022年底的一场“保供战”，令赫力昂非处方药事业部电商高级客户群经理梁懿记忆犹新。疫情期间，退热、止咳等“四类药”需求在一夜之间井喷。那一年，京东健康服务购药用户破1亿。
“京东大药房负责人找到我们，提出了希望可以供应100万盒芬必得的需求，而且要保供、平价、快速送达。”梁懿回忆道。赫力昂供应链加班生产，京东则凭借其稳固的供应链体系，最终及时将药物送到消费者手中。关键时刻的不断供、不涨价，帮助赫力昂在用户侧建立了品牌心智，更促成了随后三年芬必得业绩的数倍增长。
对于京东健康而言，这种履约韧性，底层是十余年来积累的医药仓网基建能力。据京东健康2025年财报，其已在全国已布局40个符合GSP标准的专业药品仓和22个专业冷链仓，覆盖全国400余座城市，能实现90%订单当日或次日达。
依托自营供应链和线下药店体系，京东构建起B2C、即时零售两套履约能力：前者通过规模效应，承接计划性、长周期的用药需求，典型如慢病患者；买药秒送则更适于突发“急用药”场景，如过敏、疼痛等。对于低线城市，自营医药仓的本地化下沉布局，又能弥补优质药品可及性不足。
信任一旦养成，习惯便会延伸。
2025年，京东健康年度活跃用户量达2.18亿。近年来持续快速增长的用户规模，也悄然改变着药企与京东之间的合作深度。
早年初期合作中，双方是简单的“采、销”关系，注意力集中于GMV和转化率；而今，药企对平台的诉求也更多元：除了药品销售，还需要数字营销、患者教育与疾病管理，乃至能够反哺真实世界研究的数据等。
长久以来，药品营销也受到强监管，特别是处方药只能在线展示产品名称、规格，不得呈现疗效等信息。那么，用户如何检索到自己需要的药品，药企又如何找到用户人群，成为药品数字营销的重要环节。
通过平台沉淀的海量用户和数据分析系统，京东会深度挖掘用户需求，寻找到潜藏的关联消费场景。比如一款胃药，既往药企认为目标人群是胃病患者，但京东团队在分析数据时发现，很多用户会在饮酒前、后购买该产品，为定位用药人群提供了新思路。
2025年8月，一款原研失眠新药（非精麻类）在京东健康平台首发。为了打开新品局面，京东团队通过数据模型，分析受睡眠困扰人群的特征、搜索关键词等，对深夜活跃、工作高压等人群，进行专场科普营销。在用户首次购买该药品后，平台侧进行回访，了解其用药初期的反应，介绍正确用药方式等，以提升用户体验。
据统计，2025年京东健康首发的新药超过百款，是2024年的三倍多。除了睡眠、减重等有一定消费医疗属性的品种，伴随着精准触达和患者管理等能力增强，在肿瘤药、自免等特药品类上，药企与京东的链接也在加深。
既往一款肿瘤创新药上市，按照常规的入医流程，招标及院内审批周期漫长。且企业的特药代表团队往往仅有100-300人，很难快速覆盖下沉市场。线上新药首发，恰好弥补了期间药品渠道的真空。
同样在去年，强生旗下两款肿瘤创新药相继获批，从药品获得NMPA的药检报告，到登陆京东首发、面向全国患者销售，全程仅间隔十分钟。
为完成“救命新药”的高效首发，“上市前，我们内部采购、销售、市场等部门已经与药企进行了多轮深度规划，提前明确市场推广、销售规划及采购上架流程。”京东健康医药营销负责人介绍道。而此前多年投入的冷链物流、实时温控系统，及线下药房等，则是承接新特药品类的根基。
除了新药首发推广，经典老药如何寻找增量，也是药企近年面临的刚需。京东健康给出的解法之一是基于海量真实用药行为和医生反馈，观察“超适应症”用药数据，作为线下临床数据的补充，帮助药企做真实世界研究，挖掘老产品的新适应症。
事实上，就“精准洞察患者画像”层面，京东健康的能力已经突破了零售环节，正向上游临床研究阶段延申，建立了线上新药临床试验患者招募通道，更深一步地融入医药价值链。
不过，如果放在医疗决策的全流程来看，“买药”往往处于末端环节。多年来，移动互联网尚未在医疗场景形成颠覆之势，部分原因在于国内最优质的医疗资源仍积聚在线下，前置的检查化验、诊断环节长期依赖线下。片段化的线上问诊、买药服务，固然能提高效率，但用户端迫切需要完整的诊疗解决方案。
因此，京东健康开始在特定疾病场景发力，补足“到家快检”等服务，打通“医-检-诊-药-险”闭环体系。
以春季高发的流感为例：用户只需在线下单呼吸道联检服务，同城骑手或专业护士便会上门帮助采样、送检。数小时后，出具检测结果，在线医生可结合报告诊断、开方，随后由买药秒送将对症药品送达。至此，患者足不出户，便能完成流感诊疗全程。
医疗作为低频需求，把治病闭环体验做透，不仅能提高用户的留存粘性，对于合作药企而言也有更长线的全域转化价值。
反映到业绩上：2025年，京东健康总营收达734亿人民币，同比增长26.3%，在互联网医疗企业中首屈一指。
如果仔细拆解用户“购药”链路，会发现前、中、后环节，仍有许多可以优化的空间。
买药前，用户的诉求往往比较模糊，很多时候并不明确该买什么药；购药中，当用户锁定了目标药品，依然也会对安全性、用药方法等存在疑惑；购药后，用药不一定是治疗的终点，还有疗效观察、症状变化、复购判断、乃至慢病管理等一系列诉求。
AI大模型和智能体，已经在高频且专业地解决上述问题。
近日，京东健康披露了适合真实医药场景的“药智模型”，基于4000万权威知识源、200万医疗实体及亿级用户行为训练而成。用户侧最易感知的变化是“AI药师”能力升级：
购药前，AI药师会与用户进行多轮互动，了解其症状特点、基础疾病及在服药物等。根据规范的诊断路径，给出清晰的非处方药用药建议，或建议转入在线问诊。购药中，AI药师能提供个性化的合理用药指导与风险评估。购药后，有长期记忆功能的AI药师，主动提醒慢性病患者复诊，帮助他们延长规范用药周期。
还有近期上线的AI全球找药服务以及“药小智”产品，能够帮助用户更好地找到药、用好药。
当前，AI显示出的技术能力与潜力，令各行各业兴奋。但在容错率极低的医疗健康领域，如何降低大模型常见的“幻觉”问题，保证安全、专业、稳定？
对此，药智模型在底层架构中选择了“双向校验”机制。一是逻辑维度的“内向校验”，在模型给出医疗建议时，系统会强制要求其输出“思维链”。随后，系统会自动去判断和复查思维链是否完整、正确，以此确保AI严格遵循既定的医疗逻辑进行推理。二是基于事实维度的“外向校验”，将模型输出能力约束在由海量权威材料构成的医学数据库中。
据介绍，依托药智模型，AI极大地提高了药师审核处方的效率，且风险拦截准确率达到99.6%。
除了面向C端用户，AI赋能医生群体、进入诊疗中枢的未来，更是备受关注。京东健康也推出了医生临床决策与科研支持平台“AI知医”。当医生面对疑难病例时，“知医”能够快速筛选海量信息，输出结构化、可溯源的循证医学结论，辅助医生进行疾病诊断与科研分析。
在医疗行业，医生是做出诊疗决策的关键人。若能准确、及时地将高质量循证医学证据分发至医生端，便也意味着掌握了影响用药决策的先机。当更多医生习惯通过“京东知医”获取前沿研究进展，京东健康在专业医疗群体中的服务深度与影响力也有望进一步强化。
对于药企而言，京东健康从提供流量货架，到构建全域营销阵地，再到开放AI能力、打造数字化学术推广体系，尝试成为合作方的“AI倍增器”。
过去，药企沉淀了大量具有专业价值的“私有知识”，如药品作用机制、真实世界的不良反应应对、精细化的慢病管理教程等。然而，这些高质量内容多以静态学术资料形式存在于药企内部，难以在真实的问诊与购药场景中被AI高效调用。因此，京东健康推出了为药企定制的专属智能体，融合药企知识，构建其专属的知识大脑。
AI浪潮汹涌而至。通往未来的图景里，与昔日相似，医疗行业需要的从不是“炫技”，而是在扎实守住医疗安全底线的同时，将AI落地到用户、医生、药企的真实场景里，让顶级医学和药学认知等资源，变成低成本供应的公共基础设施，尽可能撑开“高质量、低成本、广覆盖”不可能三角的边界。
发布时间：2026-04-24 12:12
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