人类竟然比统计机器还便宜？AI无法取代你的饭碗，但这绝不是什么好消息

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编者按：AI算力被榨干、预算提前烧光，原来最贵的不是人类，而是那台疯狂“刷Token”的抄袭机器。文章来自编译。

此前，我已经翻来覆去地聊过很多次，为什么人工智能因为准确度太低、漏洞太多而无法取代人类员工。从频繁的“幻觉”到连基本任务都搞砸，它根本无法胜任，更谈不上成为具备认知能力的人类员工的替代方案。但万一我错得离谱呢？万一奇迹发生，阿尔特曼和阿莫迪玩了把大变活人，让人工智能神奇地实现了他们一直吹嘘的功能呢？好吧，事实证明，你的饭碗大概率还是稳的。因为信不信由你，我们人类可比这个庞大的抄袭机器便宜多了！但这真的是个好消息吗？

Axios 最近报道称，优步宣布其仅仅用了四个月，就已经把整整 2026 年的人工智能预算全部烧光了！不仅如此，英伟达应用深度学习副总裁也告诉 Axios，“对于我的团队来说，计算成本远超员工的人力成本”。这听起来极其讽刺：这些人工智能系统，竟然比它们原本想要取代的人类还要贵得多。

但这究竟是为什么？

对此，有人指出了一种被称为“刷Token”（tokenmaxxing）的愚蠢新趋势。光是听到这个名字，就足以证明整个企业界都患上了晚期“脑残综合征”。

所谓的“刷Token”，是指公司根据员工使用人工智能时消耗的 Token（文本单位）数量来评估其绩效。换句话说，员工使用 AI 越频繁，就被认为“绩效越高”。这可不是什么非主流的小众想法，像 Spotify、Meta、英伟达和优步等行业巨头都纷纷加入了这场“刷Token”的狂欢。

但这完全是个荒谬至极的点子。“刷Token”根本衡量不出员工是怎么用 AI 的—— 比方说，他们的使用效率可能极其低下。同样，他们用 AI 产出的工作成果可能烂到家，反而给同事带来巨大的收拾烂摊子的负担。此外，我们都知道，过度依赖 AI 工具会严重侵蚀一个人的专业技能和知识。因此，在进入职场前或初入职场时最大化地接触 AI，很可能预示着人才智力水平正出现危险的下滑。

简而言之，这一指标看重的是“在干活”的姿态，而不是实际的结果。耐人寻味的是，所有推行“刷Token”的公司，在人工智能热潮的变现中都有着切身的利益。这暗示着，相比于其实际的员工团队，它们能从“AI 表现优异”这一概念中榨取更多的商业价值。

那么，这是否就是优步和英伟达正在发生的情况 —— 难道正是“刷Token”导致这些 AI 的成本超过了它们本应取代的员工？是不是因为他们使用这些工具的效率太低，才导致成本彻底失控？

好吧，“刷Token”绝对应当背锅！

但我们早就知道，即使在正确部署的情况下，人工智能也几乎总是比人类员工更昂贵的解决方案。

以麻省理工学院（MIT）2024 年的一项研究为例，该研究发现，在具备成本效益的前提下，人工智能只能取代 23% 的基层员工薪酬。换句话说，AI 的造价如此高昂，以至于在 77% 的情况下，雇佣人类反而是更便宜的选择。此外，研究人员还发现，即使 AI 的价格每年下降 20%，也仍需要几十年的时间，AI 才能在大多数工作岗位上成为更便宜的选择。

Amazon kindly证明了这一研究的正确性，将其从理论搬到了现实世界。他们的“Just Walk Out”（即拿即走）便利店利用面部识别摄像头、货架传感器和人工智能来追踪顾客拿走了哪些商品，并在他们离开时直接从其亚马逊账户中扣款，从而省去了收银员或自助结账机。他们用简单的 AI 取代了零售员工，甚至还不是那种更贵、更复杂且更不准确的大语言模型（LLM）。但不出所料，事情并未按计划进行。一份报告发现，亚马逊不得不雇佣了一千多名远程工人来监控视频画面，并需核实 70% 的顾客消费，因为这套 AI 系统一直在犯错。尽管这些工人的薪水低得像廉价劳动力，但积少成多，亚马逊“Just Walk Out”AI 系统的运行成本最终变得比直接雇佣普通收银员还要贵得多。正因如此，亚马逊未能将该系统卖给第三方，最终导致这些门店几乎全部倒闭。

而真正让人尴尬的现实是：人工智能并没有变得越来越便宜，反而越来越贵了。

首先，目前的人工智能正享受着天量的补贴。比方说，通过一系列极其曲折的交易，微软目前以惊人的折扣价向 OpenAI 出租算力。其他像 Coreweave 这样的人工智能数据中心公司，也以极其低廉的折扣价出租算力，以至于它们自身依然处于极度亏损的状态。然而，尽管基础设施享受了如此高的折扣，AI 公司却都在巨额亏损。OpenAI 在每个客户身上都要亏掉一大笔钱，甚至其 200 美元的套餐也是赔本赚吆喝。难怪它们在 2025 年的亏损很可能已经超过了 100 亿美元。

随着 OpenAI、Anthropic 以及 xAI/SpaceX 等公司扎堆准备 IPO，再加上日益增长的经济风险，所有这些公司现在都面临着更严格的财务审查。因此，他们必须减少亏损，这意味着补贴将会逐步退坡，而使用 AI 的成本则会大幅飙升。

然而，还有其他因素在推高 AI 的成本。随着模型变得越来越大，运行它们所需的能源和基础设施成本（也就是推理成本）正在急剧增加。事实上，OpenAI 的推理成本眼下似乎正在疯狂飙升。不仅如此，这些 AI 公司自己一手造成的“算力大灾变”（Rampocalypse）也开始反噬自身 —— 购买所需计算机芯片的成本已经涨到了天际。其他数据中心的成本也在上涨，比如电费和建造费用。

所有这些因素都让 AI 的成本水涨船高。举个例子，OpenAI 的 ChatGPT5.2 每万字（或者每一定量 Token）的价格达到了 1.75 美元，而其前身 ChatGPT5.1 的价格仅为 1.25 美元。这在短短几个月内就增长了 40% 的成本！而且未来只会更贵。

因此，考虑到这一切，人工智能实在太贵了，根本无法取代绝大多数人类员工，即便它有能力以同样的标准完成同样的工作。

那么，这算是一件好事吗？

从某种角度来看，是的。这意味着人们的生计保住了。毕竟，目前看来 AI 实际上并没有引发任何裁员潮。考虑到如此大范围的失业可能带来的灾难性破坏，AI 表现得这么差劲，客观上反倒成了一件好事。

但是，如果一个用大量偷来的数据训练出来的统计机器 —— 一个永远只能对我们进行空洞、错误、拙劣模仿的提线木偶 —— 竟然比直接雇佣真人还要贵，这说明我们的工资水平低到了什么地步？这又反映了当今社会“劳动力价值被剥夺”的何种现状？

在当今的社会气候下，任何认真考虑用 AI 取代人类员工的人，不过是在盲目崇拜一种“机器人奴隶劳动力”的幻想，从而让他们可以逃避给同胞应有尊严的责任。为什么这么说？因为用 AI 取代员工在商业上根本讲不通！这个话题竟然还能成为争论的焦点，本身就证明了我们的社会病了。

不管怎样，这都不像是一件值得庆祝的事。这就像发现海洋世界的虎鲸已经习惯了它的水族箱，因而再也无法返回海洋一样让人揪心。人类员工竟然比一个旨在拙劣模仿他们的空洞抄袭机器还要便宜，这恰恰暴露了现代劳动者遭受了怎样的肆意压榨、忽视和亏待。

译者：boxi。

发布时间：2026-06-19 09:04

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