最近两天在带着团队在攻坚脑机接口大模型的底座技术框架，有一点特别有意思就是我们其中一个框架来自于一篇学术文章，通过多agent的思维，来拆分EEG的处理。
如下是这篇文章的方法论流程
BrainAgent: A Large Language Model-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Brain Signal Understanding
这篇文章用多agent思想，将其做睡眠过程中的情绪与睡眠状态分开，而不是再人工手动处理，通过各自agent来分开调度。
这篇文章虽然没有直接说明如何具体处理EEG编码，但是却讲解来一个非常重要的思想，这种处理EEG的agent的思想可以帮助大大提升效率。
如果没有读博士，我只是做产品经理，这个方法几乎不会知道
在我做产品经理的时候，我只能需求将其翻译为研发功能来实现业务需求，这就是工程化的实操。
就像这篇文章里面没有提及的如何处理EEG算法，通过不断地手搓EEG处理，迭代也只是优化处理信号强度，而不是去设计整个技术架构思路。
这个过程就只是费时费力，就像在一条路走到黑。而这篇文章则通过花费了大量的时间与精力，对不不同思路，实验后找到最有效的方法，通过多agent协助以及总agent调度的形式来完成，并且还发现了在模型参数越大上，效果越好，在小参数比如8B上几乎都是胡乱说话。
学术研究就可以指引了做技术架构、与产品架构，从而本身我做产品经理确认增加强的技术壁垒，并且了解产品技术竞争在同行处于什么水准。
因为做产品本身设计功能模块并不复杂，但是如何既可以满足业务、又能够商业化，还有交强的技术壁垒，我认为产品经理读计算机博士这是最大的加强。
读博士学术的意义不是开源项目，而是技术思想
在博士二年级，我认为技术思想和产品思想是完全不同的2个思想，产品思想要考虑到商业化与用户体验，比如从移动端到PC端再到社交玩法，这些就是产品思想；而技术思想是让你的产品有更强劲的生命力，比如我们做脑机接口多模态检索，有EEG、还有FMRI还有MEG，这些不同的数据属于多模态，不同多模态都有自己的数据清洗、标注与预处理。
如果没有读计算机博士，做医疗的产品经理几乎不会去思考如何用不同技术架构来完成这部分的工作，同样也是耗费公司研发成本的工作；认为是CTO想的事情。
实际上有了计算机博士的文献与论文的研究能力之后，产品经理完全自己就可以找到相关的解码算法了，加上现在方便的AI检索文献与方法。
查看各自相同场景方法的limitation、以及conclusion，从而找到最合适的技术实现路线来完成自己产品研发，以及了解行业的技术背景，毕竟能够发顶刊，以及时间在最近1年的，肯定是先进的技术路线了。
尤其是顶刊上的，通过各大杂志期刊的编辑审核，还有高引用的，就说明真的是有效的技术路线，就像曾经2017年谷歌那篇transformer的文章
这篇文章提出了transformer的架构，通过embedding的方式一次性并发进行读取所有的词，并且将其排序，而不是一次性挨着顺序读。极大的提升了效率。
通过正玄与余玄来表示每个向量的匹配度，从而不需要关注顺序，来表示相对位置，不经过RNN和CNN。
其transformer通过多头注意力，而不是一个方向开始，大大的增加计算效率，从而让其响应时间降低，拿到了各种评测的SOTA。
再延展到现在的脑机接口领域，同样是秒杀传统的CNN与RNN
而现在脑机接口领域，还是停留在CNN与RNN的方式，通过按着顺序处理或者捕捉某一个信号局部特征来处理数据。RNN是按照时间来处理，CNN是按照空间来处理。
但是都有梯度消失以及长距离依赖的缺点。
而transformer可以同时构建通道间关系和长时间以来，并且是全局注意力直接捕捉远距离时序关系，attention可自动关注重要信号，抑制噪声。
所以如果产品经理要是不读博，就完全不知道这篇文章机制，建设的产品功能就依附于以前的传统文字匹配或正则算法，甚至是CNN上，那么在产品竞争力上自然就更弱了。
工程上的迭代，无法达到学术圈的目的
工程师具体在写代码上，但是如果不跳出工程思维，去对比不同的大局思维方法，很难达到学术圈。
学术文章有literature review，会针对相关研究方向大量的产生各种思维与方向，同时还会有不同领域与技术，如果是在公司里工作，第一是没有那么多时间与精力；其次是公司也不会给你那么多钱去烧；最后就是每个人的职业是有专业束缚的，能够去做这个方向就需要大公司投钱放开大家去做研发。
工程上可以把这代码或者参数写的很好，但是要让其换方向就很难了，这就是产品经理读博的意义。
热爱产品经理工作的人，去读计算机博士而不是管理学
当然现在有不少的朋友在做产品经理一定阶段认为去读管理学博士，从理工科转向了文科。
在学历上当然是可以的，但是在要想提升在产品技术壁垒与公司估值，肯定是计算机博士，这才能够有阅读计算机文献的需求，而不是管理学。
所以对于工作上班涨薪来说，博士学历即可，马来西亚都可以；对于公司估值与技术能力甚至是产品壁垒，计算机博士无可厚非。
最后分享给那些打算读博的产品经理，将其transformer这个文章给大家，毕竟如何用谷歌学术与文献阅读的关键点，还是需要多看文献才能知道其精髓。
今天的分享就到这里
本文来自微信公众号 “Kevin改变世界的点滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事儿，36氪经授权发布。
发布时间：2026-07-05 13:00
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