文|吴思瑾
编辑|邓咏仪
北京治真治合科技有限公司成立于2024年,旗下产品「APTSell」(AI Power To Sales)希望成为AI版的CSO (Chief Sales Officer,首席销售官)。
简单来说,APTSell是一个组合式Agent,通过整合与可视化销售全流程数据,生成管理决策和执行建议,以期正向促进销售效率和业绩提升,反向降低对传统销售管理经验和岗位的依赖。
近期,APTSell宣布已经完成由DCM Ventures独家投资的数百万美元种子轮融资,该资金将用于产品技术的研发迭代,并积极开展深入的商业化合作。此前,APTSell还曾获得来自Atom Capital的天使轮投资。
几乎所有企业都在探索如何利用AI重塑业务流,但企业主最关注的,或许还是离钱最近的销售环节。
过去的销售管理路径是:从CRM上看销售线索和进展,在BI上还原销售过程,销售leader来决定下一步做什么和怎么做。
在这个过程中,销售管理者是被重度依赖且不可复制、不可预测和不可规模化的。
现在,AI可以整合散落在各个IM平台的销售过程数据,替代一线销售完成日报、周报、月报和项目复盘等重复性任务;AI还可以针对全盘数据进行销售过程分析和预测,并给出决策建议,甚至在收到指令后完成一些简单的、标准化的任务执行。
AI没有改变销售流程和企业的销售规则,只是将过程中的任务重新拆分了,一部分由AI完成,一部分仍是人类决策。
APTSell的产品逻辑就是在把这种销售规则和任务结构化、数据化,Agent化。
具体来说,它试图通过四类协同Agent,将销售数据采集、项目诊断、管理复盘与经验沉淀串联成一个可持续优化的销售管理闭环:
APTSell创始人赵雷告诉36氪,公司已进入PMF验证阶段。
2025年底至今,APTSell共签约客户20+,其中一半来自老客户推荐,一半来自集成商(如飞书)的推荐。目前客户主要集中在医药、高科技(含先进制造)以及企服行业,这些企业销售团队规模在30-50人,年营收在1-2亿,且面临增长瓶颈,对销售过程管理有强需求。
要判断一个产品的真实价值,需要看用户的实际使用反馈。换到APTSell上,假设它是个分析+决策系统,AI给建议(What to do)、AI生成行动(How to do)、AI自动执行(Agent),技术是成立的,但能否完成商业闭环呢?我们要看的是企业敢不敢让AI直接影响成交、责任可不可归因、任链条是否建立。
赵雷用数据回应了这个问题。他介绍,使用了APTSell的客户,平均效果是成交转化率提升10-15%,销售效率提升约30%,管理时间减少约50%。
APTSell基于使用的销售团队规模和消耗的token总量进行综合定价,例如50人销售团队,年度费用约在25-30万人民币。
公司现有团队十余人,90%+代码由AI生成,是典型的AI Native作业方式,目前公司已经接近盈亏平衡,并基本确定年内将实现可观盈利。
APTSell不是一个开箱即用的产品,而是有一个先咨询再部署的过程。当客户下单后,平均上线周期约为10个工作日,在这个过程中,需要对使用团队进行企业销售规则相关的访谈和培训,其中90%的部署工作由Agent 完成。
离钱最近的业务流程,也离预算最近。
在美国,这或许是一个好生意。以Salesforce为核心的CRM体系负责统一销售数据和流程入口,Gong、Clari等独立分析层工具承担销售行为识别分析与收入预测,而AI能力更多作为增强模块嵌入既有系统,整体分工相对明确、边界清晰,这使得专业化工具在各自层级中具备自由生长的空间。
但中国市场有着明显的地域特征:CRM和SaaS市场非常分散、数据质量也差;销售对话数据入口又被IM平台占据,独立创业公司很难构建完整的系统级产品,更多是在既有平台上寻找细分切口或以AI工具形态切入。
更关键的是,中国的企业主们更希望直接为创收结果付费,也就是收入分润的模式,这对企业初创阶段并不友好。
不过,对于APTSell这类产品来说,只要切入的具体业务场景足够广、足够痛且真实存在,就不缺乏商业前景。
AI改变了产品、改变了组织、改变了计费方式,但商业的本质并没变。
DCM Ventures董事合伙人林欣禾表示:“我们持续关注AI范式变革带来的新机会,看到了APTSell团队深耕AI Native领域的专注与热忱,让技术创新落地为扎实可靠的交付能力。通过多年沉淀的商业化实战经验,为客户和APTSell团队自身持续创造价值,拉动增长引擎。”
发布时间:2026-07-06 16:06