一个公开报道用户规模约 900 万的 AI 社区，每月最后一个周日都有一场雷打不动的活动，却不叫公开课，不叫训练营，也不叫私享会，叫“AI 切磋大会”——切磋，武侠小说里的词。这个社区叫“通往 AGI 之路”（WaytoAGI），创始人 AJ，被 36 氪称作“地下教主”。
这个称呼不是段子。一个行业开始用江湖的语言替代课堂的语言，底层生意逻辑就已经换了：上一代 AI 生意人站在讲台上收学费，这一代最聪明的玩家在开山，立派，搭道场——先不急着收学费。
这也不是一个门派的孤例。往 AI 江湖的纵深处看，山头已经林立。当然，混进来的骗子也已经换好了行头——这两件事，得放在一起说。
AI 课已经翻车了一轮又一轮，生意却越做越热闹——只是说辞换了一套。
老说辞的下场，大家都看见了。2024 年初，李一舟的《每个人的人工智能课》以 199 元的促销价一年卖出约 25 万套、进账约 5000 万元，随后因内容注水、售后缺席而翻车，小程序被停、视频号被禁；一年之后，他重新开始卖课。这个循环还会继续——毕竟，天下的焦虑是割不完的。
但“割韭菜”三个字骂不到点子上。卖课模式真正的死因不是道德，是内容通胀：大模型让“讲解”的边际成本归零，任何人花一下午向 AI 提问，得到的入门辅导都不逊于一门录播课。当央行开始无限印钞，囤现金的人必然破产；当 AI 开始无限生产内容，囤内容收费的人同理。教育部等五部门今年 4 月印发《“人工智能+教育”行动计划》，这意味着 AI 素养正在进入制度化的公共供给。只靠“扫盲”收费的生意，窗口正在变窄。
卖课这个模式死了，焦虑却没死——它换了病灶。
上半场的焦虑是信息差：“别人都懂了，就我不懂。”下半场的焦虑是认证真空：“人人都说自己会 AI，可没人说得清到底怎么算会。”写过提示词、用过 Cursor、搭过 Agent Demo，算不算会？还是必须真刀真枪帮公司省出钱来，才算数？程序员有 GitHub，设计师有作品集，而 AI 技能更新太快、边界太糊、结果太难标准化：今天的教程三个月后过时，今天值钱的提示词明天变成产品的默认按钮。证书只能证明你交过作业。
课程解决的是“听懂”，而这个时代的人缺的是“被看见”和“被承认”。听懂，AI 自己就能教你；被看见，需要一个场子；被承认，需要一个江湖——“门派”这个古老组织形态，就是在这个缝隙里于 AI 时代复活的。它天然就是一套认证系统：谁入门，谁进阶，谁有作品，谁值得被推荐，谁只是围观。信息差是上半场的生意，身份感、实战场、同路人，才是这一轮真正稀缺的东西。
把今天 AI 圈的头部社区排开看，“立门派”不是某个人的灵光一现，而是一代玩家不约而同的路线选择，只是各家立派的功法不同。
1.教主型 · WaytoAGI。 2023 年 4 月 26 日，前产品经理 AJ 把自己收集的 AI 工具和教程整理成一份飞书文档，坚持免费开源。这份文档两三个月内访问量破百万，至今没有融资，靠共享文档和社区共建长成约 900 万用户的社区。门规只有一条：不许把知识库内容照搬去卖钱，但鼓励成员把功夫学到手，下山创业赚钱。弟子进阶靠切磋不靠考试：300 多人用 20 多天共创出 30 多个节目的“AI 春晚”，视频播放量超 200 万；共创动画《离谱村的故事》拿下 MIT 电影黑客松 Best Video 第一名；“AI 切磋大会”已蔓延至国内外 37 个城市，不少非一线城市主动举手承办分舵；WaytoAGI 还把大会办到了东京，想把中文 AI 社区的连接能力带向海外。它卖的不是知识，是路径感——把一群怕掉队的人，从围观者组织成实践者。
2.学院型 · Datawhale。 一个比这波 AI 热潮更老的门派——2018 年 12 月成立，比 ChatGPT 早了整整四年。功法是“组队学习”：定期开营、组队打卡、师兄带师弟，配上“南瓜书”这类 GitHub 开源教材，疫情期间覆盖海内外 400 余所高校。如果说 WaytoAGI 像聚啸山林的新兴教派，Datawhale 更像书院：不靠教主魅力，靠课纲和学制的传承结构。它证明了开源共学不是 AI 焦虑的应激产物，而是能穿越技术周期的组织形态。
3.一招鲜型 · LangGPT。 云中江树的 LangGPT 只修一门功夫——结构化提示词。就这一招，GitHub 破万星，成为中文世界最流行的提示词范式，创始人被请上云栖大会讲台。把一门功夫练成行业标准，门派也能自然立住。LangGPT 的方法论后来也进了 WaytoAGI 的知识库，李继刚的提示词作品在多个社区流转，高手在山头之间走动，声望通兑——江湖互认，不是地盘竞争。
4. 盟主型 · Founder Park。 极客公园的路数是让媒体转行：不卖资讯，改当武林大会的主办方。旗下社区服务 AI 创业者，一年一度的 AGI Playground 把创业者、大厂、投资人聚到一处论剑，还拉着阿里云做创业加速。自己不练某一门功夫，而是搭擂台、定议程、发英雄帖。**掌握“谁有资格上台”的裁判权，就掌握了江湖的话语权。**当资讯被 AI 通胀击穿，媒体的出路就是从卖内容转向立山头。
5. 官学型 · 厂商办的武馆。 各家大模型厂商都办了自己的开发者社区，其中全球最大的是 Hugging Face——它披露 2025 年平台已增长至约 1300 万用户、超过 200 万个公开模型。官学的独特之处在于，社区不是内容的评论区，而是作品的流通场：模型被下载、微调、派生，能力不靠自我介绍，靠有没有人复用你的东西。OpenAI 的开发者论坛则演化成“排错江湖”——有研究统计，Stack Overflow 上 LLM 相关问题的未解决比例高达约 79%，真正的使用经验不在官方文档里，在社区的踩坑记录里。社区成了平台的半个售后部。但官学有个软肋：弟子忠于资源而非门派，朝廷断供，人就散了。厂商为什么争相与民间门派合作，道理也在这里：官学有粮草，门派有人心，两边都清楚自己缺什么。
当然，这是一份活下来的名单——更多的群和知识库无声无息地死了：死于掌门断更，死于变现太急，死于只有群、没有事做。而活下来的这五家，路数各异，共性只有一个：没有一家靠卖课立足，全部靠“组织一群人共同变强”立足。秘籍全都公开。少林寺从不靠卖《易筋经》复印件赚钱，但“天下武功出少林”这七个字值多少钱？在人人都能印地图的时代，唯一防伪的东西是山门本身。
如果只讲到“社区比课程更有爱”，那没有新意。站在 2026 年年中回头看，真正值得说的是接下来这四条。
1.用户组织度。 这一轮 AI 竞争的吊诡在于，模型能力过剩而使用场景匮乏：厂商最焦虑的不是跑分，而是“到底谁在真的用我”。应用商店给不了深度，广告投放给不了信任，只有门派握着成建制的、高活跃的、会自己生产用法的真实用户军团。海外资本关注 WaytoAGI 的东京大会，阿里云牵手 Founder Park，本质都是向门派“借兵”。
2.钱在山下，不在山上。 卖课的收入公式是“流量 × 转化率 × 客单价”，每一项都在衰减；门派的收入藏在生态位里：企业要 AI 落地，第一站是找“离实践最近的那群人”；厂商办黑客松要找有号召力的承办方；Datawhale 的开源教材被出版社做成正式出版物；WaytoAGI 在做国内项目出海日本的桥。Linux 免费，Red Hat 市值几百亿美元。免费不等于不赚钱，只是把收费的口子从内容挪到了生态——这一步，卖课思维永远迈不过去，因为它要求你先蹲上三年不变现，把信任一点点攒出来。也要把话说破：这和“先免费后收割”是两回事。真门派的山上永远免费，收费对象从来不是弟子，而是山下的企业和厂商。
3.接管“什么叫会 AI”的定义权。 这是认证真空的另一面。当 AI 产业没有标准 JD、没有统一认证、没有成熟的评估体系，“谁算会、谁的作品值得看、谁值得被推荐”这些问题就悬在空中。谁回答了这些问题，谁就拿走了行业的解释权。门派正是靠切磋、共创和作品流通让能力“显影”：简历证明你曾在哪家公司上班，社区里的记录证明你眼下正在做什么、做成了什么。流量生意赚的是注意力，解释权生意赚的是标准，后者才是门派估值的真正来源。
4.格局最大的一条：新组织形态原型。 门派可能是继公司之后的新组织形态原型。经济学家科斯解释过公司为什么存在：在市场上一次次找人、谈判、履约，成本太高，不如把人雇进来。而 AI 正把这种协作成本打到地板上，公司存在的经典理由正在松动。
这背后还有一层更具体的机制：公司存在，不只是因为找人贵，更因为把一群陌生人拧成能交付东西的团队，需要一层专职的协调者——拆任务、审质量、担责任的项目经理和管理层。AI 正在替代的正是这一层。300 多个素不相识的志愿者能在 20 多天里做出一台“AI 春晚”，靠的不是有人拆解任务、层层审核，而是每个人拿着 AI 工具，自己就能把活干到能交付的水准，社区只需要提供一个“大家在做同一件事”的场子。换句话说，AI 省掉的不只是知识的边际成本，更是协调一群人干活的边际成本——这才是门派能比公司跑得轻、跑得快的真正原因。
WaytoAGI 里那批从大厂辞职、自称过着“街溜子”生活的成员就是活例子：不属于任何公司，但属于一个门派；没有雇佣关系，但有共同的功夫、切磋的场子和江湖的名声。李继刚们的身份标签不是某公司的职位，而是“提示词高手”。
当超级个体成为主流叙事，个体需要的不再是雇主，而是门派给的三样东西：功法（知识体系）、道场（实践场景）、名分（江湖身份）。谁能规模化供给这三样，谁就握住了 AI 时代人才市场的入口。
每一个被验证的商业模式，都会在九十天内迎来它的赝品。门派也不例外。而且门派的赝品，比卖课的赝品危险得多。
2025 年 11 月，人民日报、中新网接连报道了一类瞄准老年人的“AI 培训”骗局，它的价目表值得抄录在案：免费试听课展示“月入万元”截图，入班先交 1580 元“保证金”，第一期学费 2680 元，学完还有一层 3299 元的进阶课——请注意它的名字，不叫“高级班”，叫“关门弟子”课。河北的老刘被拉进一个 1200 人的企业微信群，所谓技能是“代发一条广告赚 20 元”；湖南的赵阿姨报的“一对一教学”，实际是一位老师对近 200 名学员，最后只拿到 500 元退款——前提是签一份“不投诉、不告知他人”的协议。另一头，年轻人的市场同样火热：四天 2980 元的“AI 绘画师”线下课，学员是怕丢饭碗的行政、文秘和设计从业者——职业焦虑有多大，赝品的猎场就有多宽。
收割的词库悄悄换了一版：三年前叫“课程”“训练营”，现在叫“弟子”“师门”“分成”。当“卖课”在舆论里变成脏词，“收徒”就成了新的皮肤。 上一代卖的是知识焦虑，这一代卖的是身份焦虑：你缺的不是一门课，是一个组织收留你。
赝品的手法，是把真门派的三样东西各偷换一次：功法被换成“不传之秘”——真门派开源秘籍靠山门赚钱，赝品锁死秘籍靠信息垄断赚钱；道场被换成“仪式”——改昵称、每日打卡、晒掌门金句，用参与感模拟成长感，练的不是功夫是忠诚；名分被换成“层级”——外门、内门、亲传，明码标价，你买的不是能力认证，是一个微缩权力游戏里的座次。这三招偷换，收的是比学费更古老的税：救赎税。AI 更新得越快，人越觉得无力。一套斩钉截铁、教主气十足的说法，能替你把混乱的世界重新讲圆：不用啃论文、不用乱撞，全盘接受掌门的“大道至简”，靠每日仪式换来“我在精进”的踏实感。课程的交付质量可以被检验，而“心法”的妙处在于永远无法证伪：学不会，是你心不诚。
好在赝品有一个结构性死穴：它把全部资产押在掌门的“神性”上，而 AI 恰恰是神性折旧最快的行业。一旦封神，就必须持续显灵：“独门心法”可能在下一次模型升级后变成产品的默认按钮，“本门独有”的工作流下个月就出现在某个开源项目的 README 里。当弟子发现高价买来的“法器”不如免费工具好用，信仰崩塌的反噬会比课程退费激烈得多：课程翻车是消费纠纷，门派翻车是塌房。
对读者，分辨真假门派不必看情怀，四个指标就够：秘籍公开吗；变现在山上还是山下；掌门可以被质疑吗；弟子下山之后，是变强了，还是只是更依赖山门了。 四条对照，3299 元的“关门弟子”课每一条都站在反面。
而对真门派，这一节同样是预警。教主的风险是现成的：约 900 万人围绕着一个“点燃火种的人”，而组织史上还没有哪个魅力型权威，能被制度保证永远克制。这不是运气问题，是所有魅力型权威共同的宿命：社会学家韦伯早就说过，靠个人魅力立起来的权威，长期只有两条路——要么把规则、流程、继承制度沉淀下来，“常规化”成一套不再依赖某个人的组织，代价是它会慢慢长得像一家公司，等于亲手放弃了自己轻装上阵的优势；要么继续依赖掌门本人的光环，代价是掌门的每一次判断失误、每一次退场传闻，都会直接动摇整个门派的根基。门派靠松散和轻盈跑赢了公司，可这份轻盈的账期，终究要在某一天兑现。
层级也有诱惑：“免费入门—情感认同—层级晋升”，这套结构和传销式组织在拓扑上高度相似，区别只在最后是否走向收割。
最深的一层是解释权的代价——当门派开始决定谁被看见，它就不再只是社区，而是一种新的权力结构。这个结构有一处天生的失真：门派的认证方式，说到底是“表现性认证”：上台切磋、高频输出、把自己的作品讲得漂亮，它测量的不是能力本身，而是能力的可见度。掌门和大师兄的话语权天然压过普通成员，“切磋文化”稍一松懈就滑向“表演文化”。卖课时代，最会营销的人赚走最多的钱；门派时代，最会表演的人拿走最多的承认。这不是哪家门派的作风问题，是“以被看见为认证”本身的固有偏差，真门派与它的距离，只取决于警惕的程度。
最后还有一笔账要记：赝品透支的信任，要由真门派来偿还——信任这种资产，建立它的人和摧毁它的人，从来不是同一批人。
上半场，聪明人把 AI 焦虑做成了课程表；下半场，更聪明的人把它做成了山门——而骗子也换上了道袍。
教主型、学院型、一招鲜型、盟主型、官学型，路数各异，内核相同：当知识被 AI 打成免费品、当“会 AI”失去统一标准，这个行业里最后值钱的东西，是把一群人组织起来共同变强、并为这份“强”作证的能力。卖课与立门派，表面是收费与免费之别，本质是两种时间观：前者赚焦虑折现的快钱，三
年一换韭菜；后者修组织复利的慢功，十年立一个江湖。
模型公司在训练机器，门派在训练会用机器的人，并且决定江湖如何称呼他们。AI 圈需要的是造梯子的人，不是画神坛的人——梯子让人踩着上墙，神坛让人跪着仰望。
天下武功已经开源。接下来的竞争，是立派之争。下一次看到“收关门弟子，传授毕生 AI 功力”的招募令，答案往往就藏在收费的那一步：教你用 AI 的门派，山上不收钱；想借 AI 拴住你的，从第一天就伸手要钱。
参考事实来源：
本文来自微信公众号“奇点外”，作者：wiwi，36氪经授权发布。
发布时间：2026-07-09 11:24
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