在最近的一场深度对话中，英伟达创始人兼CEO黄仁勋与LangChain创始人Harrison Chase探讨了AI行业的转折点、开放生态系统的必要性，以及企业如何构建自己的“超级代理”。
以下是对话内容整理：
黄仁勋开场就抛出了一个令人震撼的判断：
“我们已经从事AI研究15年了。但过去六个月，一切都改变了。”
他解释道，所有的基础技术——大型语言模型的进展、规模化突破、多模态能力——在过去几年一直在积累。但直到最近六个月，“一切都水到渠成”。
“现在，AI终于派上用场了。当AI发挥作用时，世界上的每一家公司都会受益。所有企业都想要它。”
问题不再是“AI有没有用”，而是“如何实现它”。这正是LangChain的用武之地。
黄仁勋回顾了与LangChain的合作历程：
“在过去的日子里，我们使用LangChain来帮助把一个大型语言模型转换成一个可提示的API。然后我们使用LangChain来构建RAG（检索增强生成）。一步一步地，最终造就了今天的智能体。”
他特别强调了过去六个月最大的突破：
“这些基于信息和知识的智能体系统，可以使用工具进行搜索，拥有自己管理的内存，具备安全保障措施，并且能够反复迭代直到完成任务。”
他认为，OpenClaw真正激发了人们对智能体系统的想象力。“云代码让这一切成为可能。”
黄仁勋明确阐述了NVIDIA投资开放智能体生态系统的核心理由：
“AI是一项基础技术。只有将其应用于大量不同的使用场景，它才能发挥作用。”
他描绘了一个愿景：
“科学家、数字生物学家、设计师、机器人专家、学生、研究人员、企业IT——我们所有人都可以使用AI来解决特定领域的问题。”
关键在于，每个企业都有自己独特的知识产权。
“我们想要解决的许多问题，都涉及外部无法获取的专业知识。我们相信，当我们把AI放入飞轮中，它就会变成一个超级智能体——我们用得越多，它就越聪明，它越聪明，我们就用得越多。这就像人类一样，随着时间的推移不断学习。”
Harrison Chase分享了Nemotron 3 Ultra与前沿模型对比的惊人数据：
“经过调整，我们成功地将Nemotron 3 Ultra集成到了DeepAgent中。在内部基准测试中，它达到了约86%的得分，而Claude Opus是87%。”
与此同时，Deep Seek和MiniMax等开放模型也达到了约82-83%的水平。
“我们开始看到一些较新的开放权重模型真正达到了前沿性能水平。同样重要的是，它的成本比Opus便宜好几倍。”
黄仁勋对此表示：“我感到无比自豪。这真是太不可思议了。”
黄仁勋深入分析了成本优势的几种表现形式：
“当你拥有成本效益高的智能时，人们只是用得更多了。当你找到性价比高的代理，你就可以扩大搜索范围，从而获得更好的结果。”
他特别强调了Nemotron的优势：
“Nemotron之所以经济实惠，是因为它的速度非常快，计算效率非常高。当计算效率足够高时，它可以探索更大的空间。”
“这和一个反应速度快的人没什么区别——你可以探索更广阔的太空，找到更好的答案。因此，这就是Nemotron在LangChain框架和DeepAgent中的巨大优势。”
他总结道：“我们创造了一个接近前沿的模型，但通过改造它周围的环境，我们使其具备了前沿能力。”
当被问及“如何最好地对这些系统进行专门化”时，黄仁勋的回答很清晰：
“专业化的第一步是，你需要有足够好的智力。Nemotron Ultra作为入门级模型非常棒，但当它与LangChain框架结合时，就变成了一个非常棒的模型——LangChain围绕它构建，以便将其建立在特定领域的信息之上。”
“一个聪明的人，当我们让他接触到特别重要的信息时，就会变得非常有用。获取信息至关重要。”
他强调，企业应该考虑的不是“前沿模型还是开放模型”，而是“两者并用”：
“前沿模型一直在不断改进。它们还有很长的路要走，规模定律将会持续存在。与此同时，我们也要创建自己的专业超级智能体——那些拥有LangChain和Nemotron的专有代理。”
“事实上，它们或许可以被视为你的掌上明珠。”
黄仁勋对企业AI的未来做出了一个大胆的预测：
“如今大多数公司建立在业务流程之上。未来，大多数公司将建立在框架之上。”
“LangChain的理念是，它将成为一个工具，为公司创建操作系统——每个人都将使用LangChain来创建他们自己的专有框架，代表过去的工作流程。”
“现在，这个工作流程中的组件变得自主运行了——主动性强，效率更高。”
他进一步阐述了这个图景的各个层次：
“安全带在那儿，模型在那儿，还有围绕它的所有背景信息。所有这些都可以在不同的时间点进行优化。我们正在调整提示、调整工具。未来，我们还将进行训练后的模型优化——这确实提高了整个系统所能达到的上限。这是一个重大突破。”
黄仁勋阐明了为什么企业必须建立在开放生态系统之上：
“每家公司都是建立在特定领域知识产权之上的。我们之所以称之为知识产权，是因为——智力就是智慧。每家公司都专注于某一领域，而非样样精通。每家公司都是这样建立起来的。”
“这种专业化，也就是你公司的智慧，定义了你是谁。你不可能不继续控制它、改进它、让它变得更好。将这种智慧外包，对我来说毫无意义。”
他承认存在通用技能：“软件编码是一件非常普遍的事，我们都用Python编程。写作是通用技能。但这些都是基础技能。我们可以将这些技能应用到我们的专业领域智慧中——这正是LangChain和Nemotron的用武之地。”
“社会将拥有基础模型，它们将是普遍适用的，在云端可用且非常强大。但除此之外，我们必须建立自己的专业能力，而这需要开源工具。”
“我无法想象在需要提升智慧时求助于第三方。我需要——在公司内部——加强它。”
Harrison Chase宣布了NVIDIA与LangChain的最新合作成果：
“我们今天宣布——NemoCore——一个包含DeepAgent和OpenShell的蓝图。这将使企业能够在OpenShell中运行带有Nemotron的DeepAgent——一个安全开放的运行时。”
黄仁勋强调了这为什么重要：
“这些工具仍然很神秘，它包含很多部分。构建一个智能体系统并非易事：语言模型、工具、知识图谱、记忆系统、护栏系统、微调系统、运行时环境——全都在那里。”
“而且，运行时是最难的部分——你必须把它放在沙箱里，确保安全、私密，访问控制是IT组织可以控制的东西。如果不解决安全问题，就无法部署。这和不解决入职培训问题就不可能把新员工招进公司是完全一样的。”
“现在，所有关键要素都在这里了——世界一流的语言模型、经过微调以充分发挥其潜力的框架、帮助所有人上手的蓝图、确保安全性的运行时环境。没有理由不参与其中。”
当被问及“如何适当地拟人化这些代理”时，黄仁勋的回答很直接：
“这是电子，不是原子。这不是生物学上的。它没有意识。它是一个工具——有点像我的吸尘器。我们称它为洗碗机，它有点拟人化，但我们很清楚它是如何运作的。”
“如果我们不了解某件事的运作原理，我们该如何改进它？所以，很显然我们明白这些事情是如何运作的。”
但与此同时，他强调了雄心的价值：
“我们使用的AI越多，反而需要雇佣更多的人。这些智能体系统是全新的技能——以前我们有很多软件工程师编写软件，现在他们正在构建智能体。我的每一位软件工程师都更喜欢构建代理程序而不是编写Python代码。”
“编程就像打字一样——他们正在成为系统工程师和架构工程师，构建这些超级酷的自主系统。他们正在制定评估标准，制定基准，制定保障措施。”
最后，他鼓励大家：
“现在，全世界的开发者都应该能够创建这些超级代理——部署在云端或本地的任何地方。所有关键要素都在这里了。没有理由不参与其中。”
Harrison Chase的回应是：“你说话的时候，我感觉自己热血沸腾。那是一场很棒的励志演讲，所以我打算出去建设一些东西，我要出去招募一些代理。”
从语言模型到智能体系统，从通用AI到专有超级代理——黄仁勋描绘的未来，是每一家公司都能构建属于自己的、不断学习的智能体。而这一切的基础，是开放的生态系统。
本文来自微信公众号“AIGC指数”，作者：Mark，36氪经授权发布。
发布时间：2026-07-10 13:03
立即订购
在线咨询
返回顶部