文｜邓咏仪
编辑｜张雨忻 杨轩
《智能涌现》独家获悉，端侧大模型公司面壁智能已与三星手机达成合作，其自主研发的MiniCPM系列端侧模型将搭载于三星手机上市，覆盖数款旗舰机型。
就在同一日，网信部门发布公告，包括“Apple智能”等7款提供手机端侧生成式人工智能服务完成备案。
公告显示，Apple智能、华为小艺AI大模型、OPPO Andes GPT、vivo蓝心端侧大模型、小米澎湃AI、三星盖乐世AI以及努比亚豆包ink>手机大模型共7款服务完成备案。
大模型浪潮来临后，端侧AI一直处于技术探索和萌芽期。此次七款手机端侧AI同日获批，是业界的重要里程碑——端侧AI不再是概念演示，进入了规模化落地阶段。
△来源：网信中国
同日，阿里巴巴向媒体确认，阿里
此前，国内手机厂商的端侧AI能力大多由自研模型支撑——华为有小艺、OPPO有AndesGPT、vivo有蓝心、小米有澎湃AI。而如今，阿里
面壁智能2022年8月在北京成立，孵化自清华大学自然语言处理实验室。联合创始人、CEO李大海曾任知乎合伙人、CTO；联合创始人、首席科学家刘知远现任清华大学计算机系教授；联合创始人、CTO曾国洋在22岁时作为核心工程负责人，训练了中国第一个大语言模型CPM-1。
据投资界报道，2026年上半年，面壁智能累计融资超50亿元，估值突破200亿元，成为国内端侧AI领域估值最高的独角兽。
面壁智能也是国内最早押注端侧AI的初创公司。2023年下半年，当行业还在追赶云端大模型参数规模时，面壁智能决定全力押注端侧。这个选择在当时并不主流——做大模型的公司都在卷参数、卷算力，端侧模型被视为“做小”的边缘路线。
面壁智能的判断基于一个核心方法论：知识密度。2024年，面壁智能与清华大学团队提出“大模型密度定律”（Densing Law），认为开源大模型的最高能力密度约每3.5个月翻一番，同等智能所需的参数规模呈指数级下降。
这个判断在后续的模型发布中被逐步验证。2026年5月，面壁联合清华大学、
目前，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台的累计下载量已突破3800万次。
在近期36氪对曾国洋的专访中，他解释了端侧模型的底层逻辑：“端侧是硬限制——如果模型太大，跑不动就是跑不动，补贴钱没用；功耗太高会发热，你不可能补贴一个冰块。”在他看来，做端侧模型的难度并不亚于做大：“做高效是非常难的，不是越大越简单。”
端侧模型的落地不只是把模型做高效，还要打通算法、芯片适配、功耗优化、终端部署的全链路。
面壁智能已完成对高通、联发科、英特尔、瑞芯微、英伟达、AMD等主流芯片平台的全面适配。在国产芯片方面，面壁智能参与了华为昇腾、寒武纪等国产芯片的软件栈构建，发布了全国首个三值量化大模型BitCPM-CANN，推理阶段可节省约6倍显存。
面壁智能也已建立多样化的端侧模型矩阵。比如，最新发布的MiniCPM-o4.5是一个全双工全模态大模型，以9B参数量，就是实现语音、视频、文本的全模态同步交互。
端侧模型要在手机上跑起来，得要解决功耗、散热、内存占用、响应延迟，每一个环节都不可缺少。“端侧模型不单看评测效果，还有响应时间、硬件成本，它很难从单一维度胜出。”曾国洋在专访中表示。
在汽车端，面壁智能已初步验证了规模化落地能力。其自研端侧智能体SuperMate到2026年底预计将交付超30万台量产车，覆盖吉利、上汽大众、广汽、马自达等品牌，跑通了模型适配、硬件兼容、供应链、终端交付的全链路。
三星是全球出货量最大的安卓手机厂商之一，其端侧AI能力此前主要依赖自研的Galaxy AI和与谷歌的合作。据韩媒报道，三星正与谷歌深度合作，将Gemini整合进其设备生态，包括即将于7月22日在伦敦发布的Galaxy Unpacked 2026系列产品。面壁智能的端侧模型在三星体系中具体承担怎样的角色，仍有待进一步确认。
封面来源｜AI生成
发布时间：2026-07-15 20:12
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