仅用65天,5人+AI干完50人一年的活,年头刚裁1.6万人,贝索斯却说:AI不会“抢饭碗”,未来反而“缺人”?

如果一家公司的 CEO 告诉你,一个过去需要 50 名工程师忙活一年才能完成的项目,现在只用了 5 个人、65 天就顺利交付,你第一反应会是什么?

惊叹 AI 带来的生产力革命,还是替另外 45 名员工捏一把汗

近日,亚马逊 CEO Andy Jassy 分享的一则内部案例,再次将 AI 与就业的话题推向风口浪尖:他透露,公司最近完成了一项大型内部系统重构——借助 AI,仅靠 5 名员工便完成了原本需要 40~50 人、一年左右才能完成的工作。

可矛盾的是,就在一个月前,亚马逊创始人杰夫·贝索斯(Jeff Bezos)还在法国巴黎举行的 VivaTech 大会上公开表示:AI 不但不会让人类失业,未来甚至可能造成劳动力短缺。

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5 名员工、65 天,完成过去 50 人一年的工作

事情源于 Andy Jassy 在近期的一次公开分享。

他介绍称,亚马逊内部曾有一个大型系统重构项目,按照过去的经验,这项工作通常需要 40~50 名工程师组成团队,持续约 12 个月才能完成。但这一次,公司组建了一支只有 5 名成员、熟练掌握 AI 工具的团队,最终仅用 65 天便完成了全部交付。

从时间来看,项目周期从一年压缩到了两个多月;从人员规模来看,仅用了过去约十分之一的人力——这并非实验室里的概念验证,而是真实发生在亚马逊内部的生产实践。

但与此同时,一个更加现实的问题也随之浮现:如果过去需要 50 个人,现在只需要 5 个人,那么剩下的人怎么办?

这种担忧并非空穴来风。早在今年 1 月,亚马逊就宣布在全球范围内裁减约 1.6 万个岗位。

当时,亚马逊给出的解释是,希望通过组织架构调整实现三个目标:

  • 减少管理层级;
  • 提高团队 Owner 意识和自主决策能力;
  • 精简流程,降低组织内部的官僚主义。

对于美国员工,亚马逊提供了 90 天内部转岗窗口,允许被裁员工申请其他岗位。

在人力资源高级副总裁 Beth Galetti 发布的内部信中,亚马逊甚至没把这定义为一场“AI 裁员”,而强调这只是一次组织优化,并表示,公司仍会继续招聘,并持续投资未来最重要的战略方向。

不过,几乎所有人都知道,亚马逊所谓的这个“未来最重要的战略方向”,其实还是 AI。

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AI 投资已进入“烧钱”阶段

事实上,过去一年,亚马逊几乎把全部增长重心押注到了 AI。根据亚马逊最新公布的第一季度财报:

AWS 云计算业务收入达到 375.87 亿美元,同比增长 28%;

单季度资本支出高达 442.03 亿美元;

公司预计全年资本支出将达到约 2000 亿美元,创历史新高。

而这些巨额资金,大部分都将用于 AI 基础设施建设,包括数据中心、GPU 集群、自研 Trainium 芯片以及生成式 AI 服务。

对此,资本市场给予积极回应:对于投资者来说,AI 意味着更高的利润率、更低的人力成本以及更快的产品交付速度;但对于普通员工来说,这显然不是什么积极信号。

早在此前接受采访时,Andy Jassy 就已明确表示,随着生成式 AI 的普及,亚马逊未来几年企业内部的白领岗位数量将逐步减少。从企业管理的角度来说,这叫“提高效率”;但对于收到裁员通知的人来说,两者之间基本没什么区别。

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贝索斯却说:AI 最终会导致“劳动力短缺”

就在外界不断讨论 AI 是否会抢走工作时,贝索斯却给出了一个截然不同的判断。

今年 6 月 17 日,在巴黎 VivaTech 大会上,有人向贝索斯提问:AI 是否会让人类劳动变得没有价值?贝索斯回应道:“我完全不同意这种观点。事实上,我认为 AI 会导致劳动力短缺。

在他看来,AI 会让开发产品、创业、创新的门槛大幅降低:过去一个创业团队可能需要几十名工程师,而未来,借助 AI,几个人甚至一个人就能完成大量工作。因此,会有越来越多的人尝试创业、开发软件、建立新业务,也可能会催生出今天还不存在的新职业。

因此,他认为未来真正稀缺的,不是工作机会,而是能够抓住这些机会的人。

回顾历史的话,这个逻辑并不陌生:第一次工业革命催生了工厂工人互联网创造了程序员、电商运营、内容创作者等新职业。每一次技术革命都会淘汰一部分岗位,同时创造新的需求。

所以,贝索斯相信 AI 也会重复这一历史规律。

可问题在于,很多研究机构认为,生成式 AI 与过去的自动化并不完全一样:此前,工业自动化更多替代的是重复性的体力劳动;而如今,大模型开始进入的是软件开发、UI 设计、客户支持、办公文档处理、市场营销甚至内容创作等过去被认为相对安全的知识型岗位。

国际投行高盛(Goldman Sachs)此前曾估算,AI 目前平均每个月或导致美国约 1.6 万个岗位消失,其中受到冲击最大的,恰恰是年轻人、应届毕业生和初级岗位员工——对此,不少企业近一年的招聘趋势也印证了这一变化:越来越多公司开始减少初级工程师招聘,把更多预算投入 AI 工具和资深人才,希望借助 AI 提高单兵作战能力。

也就是说,AI 并没有完全替代资深工程师,而是首先压缩了培养新人所需的大量基础工作。

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真正的矛盾,或许在于“时间差”

围绕 AI 是否会创造更多工作,其实已有不少研究机构给出预测,贝索斯和市场的观点也并非完全矛盾。

例如,市场研究机构 Gartner 就曾预计,从 2028 年开始,AI 创造的新岗位数量有望超过被替代的岗位数量。如果这一预测成真,那么长期来看,AI 的确可能像互联网一样,会带来新的产业和更多就业机会。

可即便贝索斯谈论的是未来几年后的终局,很多普通员工面对的却是眼前的变化:对于一位今天失业的人来说,三年后的新增岗位,并不能解决当下的房租、贷款和生活压力。在 AI 时代下,技能升级、职业转型几乎已成为必修课,但并非每个人都拥有充足的时间、资金和学习资源去完成这场转型。

那么,对于“AI 是否会创造更多工作”这个问题,你又有怎样的回答呢?

参考链接:https://www.ibtimes.co.uk/amazons-ai-revolution-fewer-workers-faster-results-1808628

本文来自微信公众号“CSDN”,作者:郑丽媛,36氪经授权发布。

发布时间:2026-07-21 08:07