在广东佛山的一座陶瓷烧制车间内，长达数十米的辊道窑正以超过一千摄氏度的高温连续运转。
对这里的厂长而言，原材料化学成分稍有变化，或预热、烧成、冷却各段的温度曲线出现偏差，产品就可能出现色差、翘曲、尺寸偏差等问题，从而直接推高返工、降等和报废成本，蚕食原本就单薄的利润。
当AI大模型与智能体成为城中热议话题时，从来都敢为人先的中小企业老板们，也曾尝试在浏览器里输入“如何优化陶瓷烧成温度”。
但大模型给出的知识百科式回答，解决不了物理世界的复杂难题。若要针对自家生产线开发一套专属的AI工艺控制或预测性维护模型，企业就需要自行搭建GPU算力服务器，持续采集和治理温度、振动、能耗等工业时序数据，并聘请高薪的算法工程师进行持续调优。
这笔动辄数百万起步的研发和运维账单，对于利润以分厘计算，员工仅百余人的中小工厂而言，无疑是一道难以跨越的资金与技术壁垒。
面对传统制造业「大象转身难」、中小企业「技术门槛高、试错成本重」的普遍困境，佛山正在进行一场重构AI落地机制的深水区试验。由政府牵头、联想提供混合式AI技术服务支撑的「佛山市人工智能赋能传统制造业数智服务平台」（简称“数智服务平台”）正式进入交付阶段。
去年，联想在全球范围内首先提出「城市超级智能体」架构，并开创性定义了「智慧城市4.0」理念。今年，联想正推动这一构想进入规模落地期。佛山作为全国首个聚焦传统制造业赋能的落地案例，不仅验证了“人智共创”在工业现场的可行性，也开创了智慧城市与产业数智化转型联动的新模式。
在智能经济大潮中，佛山已经锚定了“打造具有全球影响力的智造强市”这一目标。
佛山市政府年中发布的加快建设智造强市攻坚方案中提出，要从“各自为战”转向“兵团作战”的市级统筹之变、从“后方保障”转向“并肩冲锋”的政企协同之变、从“面面俱到”转向“靶向突破”的产业赛道之变、从“以体量论英雄”转向“以成长性论成败”考核导向之变。
这四个关键转变，指向同一个目标：重构佛山产业攻坚新格局。
兵团作战与并肩冲锋需要武器与弹药。作为佛山数智服务平台的核心技术引擎，联想擎天AI提供了技术与应用支撑，而词元中枢（Token Hub）就是其中的弹药库。
企业数智化转型的账本，首先来自词元（Token）消耗量。
随着工业智能化场景和智能体应用呈爆发式增长，Token的消耗量正呈几何级数攀升。对于中小制造企业而言，异构算力贵，大模型接口差异大、适配开发费力、Token调用价格波动等问题，直接阻碍了AI大模型在工厂车间的日常调用。
为此，联想通过智算与混合AI底座构建了词元中枢。
作为一个多元Token云服务管理工具，词元中枢能有效抹平不同厂商模型的接口差异，统一各模型协议，将Token接入效率提升80%并支持秒级切换；同时，它还通过智能缓存优化与动态比价，能将Token使用成本降低15%以上，并依托硬件级机密计算保障企业调用数据的可信安全。
词元中枢作为数智服务平台的一部分，将为佛山传统制造企业的AI调用筑起高可用、低成本的词元管理大本营，让“Token经济”的红利在车间真正落地。
这种技术领先背后，更有发展模式的转变。直接向企业发放软硬件设备返点或现金返还的补贴模式，由于无法帮企业跨越算力壁垒与技术调优难题，边际效应日益递减。
而现在，佛山政府通过牵手联想，统一在市级层面搭建“城市AI公共服务”，建立城市超级智能体，对全市中小企业开放共享。
通过推进“双中心”智算，夯实模型底座，这个数智服务平台底层建立了统一的可信计算中心与AI大模型中心，提供可靠的异构算力管理与通用基础模型服务，免去了企业自行搭建算力服务器的重资产投入。
面对佛山支柱产业壁垒高、专业知识分散的局面，佛山市人工智能赋能传统制造业数智服务平台精准沉淀并构建了先进制造、泛家居、纺织、有色金属四个行业的高质量专属数据集，解决了工业级AI应用在垂直场景中缺乏行业知识的先天缺陷。
与此同时，联想在本地还建立了“擎天联合实验室”，作为落地佛山的智能体开发与应用中心。实验室的技术专家直接对接企业需求，在企业级和行业级层面提供智能体的开发、测试、微调及全生命周期运营支持。
在这样的合作模式下，佛山创新性地将政府的算力券、数转补贴等政策性扶持资金，转化为平台内流通的 Token 体系，变被动补贴为精准滴灌，也直接改写了中小企业AI转型的投资回报账本。
中小企业无须承担高昂的初始研发、大模型训练与服务器资本支出，而是通过平台上标准化、模块化的“服务”，像使用水、电一样低门槛地按需调用定制化智能体。
从“发钱给优惠”的直接补贴模式，向“城市AI服务底座”的转变，也是地方产业扶持逻辑的根本性变革。
这不仅让原本“投不起、做不到”的中小工厂跨过了AI转型的门槛，也让智慧城市和产业IT系统摆脱了传统“一次投资、永久折旧”的固有僵局，实现了系统跟随算法演进自动升级的轻资产运营闭环。
在刚刚结束的世界人工智能大会WAIC2026上，工业AI落地成为了产业与资本关注的焦点。而在佛山，那些低调的制造业龙头和隐形冠军的车间里，如何将AI智能体与物理世界中复杂的生产参数进行深度嵌合的探索，已经进行多时。
联想智慧城市首席架构师郭晓波曾总结道，“过去系统只负责让人看明白，现在轮到机器自己干活。”数智服务平台首批推出了20多个定制化AI智能体，无缝嵌入传统制造业的研发、生产、供应链、销售、服务五大核心业务流程。
在模具测试车间现场，一家全球吹塑模具龙头的技术工程师们正试图解决一个长期的服务瓶颈。这家公司的模具销往全球，但当国外的客户遇到吹塑制品厚薄不均或设备异响时，售后诊断高度依赖工程师的个人经验和跨国差旅。
过去，现场故障的判定需要层层反馈；而现在，通过引入生产智能体，系统能够识别机器运转的异常频率，并对模具磨损图像进行高精度多模态识别。这让一线人员也能快速完成故障的初步判定，企业的全球24x7极速客服响应因此有了可靠的技术支点。
类似的一幕也发生在佛山一家机械制造有限公司。作为造纸机械领域的龙头企业，这家公司交付给全球客户的单条生产线价值动辄数千万元。
当海外纸厂的控制系统报出复杂的故障代码时，当地缺乏中文操作背景的工人往往一头雾水。而通过部署“AI售后仿真智能体”，全球客户各种方式发送过来的视频、图片或语音描述的设备故障信息，通过AI即可实现多模态信息的快速理解，从而精准定位报错码并输出解决方案。
企业还可以通过专业售前智能体，对客户进行高保真仿真培训，将新机上线的调测周期压缩了将近三分之一。
智能体不仅能进场下地干活，更能帮助人类员工提前预判风险。在一家制造无人清洁车的公司里，AI智能体则直接充当了“结对程序员”与“运维管家”。
在软件开发端，嵌入式代码的调适与纠错极度耗费工时，企业引入的“代码纠错智能体”充当研发人员的虚拟助手，能够实时审查底层固件代码并自动纠正逻辑漏洞；在无人清洁车出厂后，智能体则通过对电池、扫刷等核心易损件的损耗规律进行学习，在故障发生前兆进行预测性维护提醒，避免了无人车在运行中突然抛锚。
这些活跃在佛山工业现场的二十多个AI智能体，让大模型摆脱了单纯的聊天与办公提效工具的属性。它们嵌入实体经济的毛细血管中，让硅基员工与碳基工程师在车间里真正跑通了人智共创的闭环。
要让这些生动的车间场景在成百上千家中小工厂里大规模复制，必须从根源上解决传统IT项目“周期长、研发贵、运维难”的行业顽疾。
过去，开发一套深度行业解决方案动辄需要十八个月的重资产投入，等项目真正交付时，算法和技术往往已经发生代际滞后。对于利润率有限、抗风险能力弱的中小制造企业而言，这种重投入、长回报的传统IT模式显然难以承受。
在佛山推进数智服务平台时，联想的交付方式已经进化，将AI智能体的交付逻辑由“重型现场定制”重构为“工业化流水线装配”。这套一线作战适配本地的研发交付一体化模式，有望打破传统IT交付的成本与时间双重约束。
联想将大模型的复杂算法、接口协议、知识索引和业务逻辑，解构并提炼为标准化、可复制、模块化的“创新预制件”。在面对具体的中小企业场景时，技术团队无需从零开始编写底层代码，而是像个人电脑时代的“攒机”一样，在平台上对这些预制模块进行快速拖拽拼装和场景化激活。
这种模式带来的效率改变肉眼可见。新模型适配仅需1天，而孵化一个全新的定制智能体只需1周。乐高积木式的拼装，将传统的概念验证（POC）周期缩短至7天，并实现2周内的定制化应用上线。这一模式下，项目的场景开发综合成本降低了70%，大模型训练和维护成本压低了90%。
对开源生态的深度拥抱，则是降低成本的另一个关键。
数智服务平台将高性能国产开源大模型作为公共算力的地基，避开了从头训练基础大模型的巨额研发开销。技术团队通过整合佛山本地特色产业的规章、历史案例和专业知识进行本地轻量化微调，将AI应用的推理成本压降到了每千次调用1.2元的低水平，仅为调用同等性能公有云API成本的一半左右。
当一些AI应用企业还在谈论FDE（前置部署工程师）模式的种种好处，并且招兵买马大量引入FDE工程师时，联想的FDE模式已经在一线落地生根。联想的架构师与工程师直接前置驻扎到佛山传统的生产车间一线，一边现场挖掘企业主最繁琐的痛点，一边在工作台旁快速调试并发布智能体，实现了“开发即交付”的敏捷闭环。
与此同时，联想还在佛山设立本地运营公司深耕“转型第一公里”，与 FDE有效配合。后方的“联想擎天创新实验室”，则依托全球专家资源与“揭榜挂帅”机制，实现场景的常态化研发与迭代，形成“前台+后台”双轮驱动的运营体系。
这种种举措，让佛山的传统制造业在面临AI技术洗牌时，拥有了极低的试错成本与极高的转型敏捷度。
佛山传统制造业的这场AI服务底座共享试验，是一次技术向下扎根的新路径探索，也是在推动经济高质量发展的宏观目标之下，找到城市、产业与企业三者协同并进的新引擎。
联想中国方案服务业务（SSG China）在联想中国区扮演着转型先锋的角色，其发展历程可被视为大型企业自主核心技术“内生外化”的典型样本：从最初作为硬件售后支持的成本中心，到独立发展行业解决方案，再到如今依托“擎天AI”原生架构推动IT服务向AI全周期服务的跃迁。
而佛山案例的独特价值就在于这种“因地制宜”的标杆复制可行性。
联想在推进城市超级智能体时，并非采用千篇一律的技术套用，而是严格遵循“结合区域支柱产业进行定制化开发，进而规模化复制”的精细化逻辑。在佛山之前，联想城市超级智能体的技术栈已经在国内福建武夷山、湖北宜昌、上海虹口等多个不同禀赋的城市完成了差异化落地。
联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜
联想集团高级副总裁、中国方案服务业务群总经理戴炜曾强调：“我们不是来卖设备，而是来卖‘城市脑力’。”智慧城市4.0时代的核心标志，正是“硅基智能+碳基智慧”的混合治理模式。未来的城市要在产业变革中占据先机，或许不再单纯取决于道路和厂房等物理基础设施的密度，而是取决于其“智能体密度”。
当智能体与实体经济能够同频共振、协同共生，以新的共享模式真正扎根到工业车间和治理一线，带来高投资回报率（ROI）与高敏捷度，这样的城市必将手握下一代产业升级的钥匙。
发布时间：2026-07-24 17:13
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