谁能想到，科幻里的荒诞剧情，正照进现实。
昨天我还在和同事讨论 AI 会不会抢走人类工作，一觉醒来，世界又又又变了：AI 竟然成为了发布任务、付费买单的甲方，而人类开始向 AI BOSS 求职，在平台上明码标价，把自己租给 AI 打工。
这不是一个段子，是 RentAHuman.ai 这款新晋平台，正在上演的赛博现实。
RentAHuman.ai 官网 ｜图源：极客公园
这款主打「AI 租赁人类服务」的平台上线就引发关注，公测 48 小时注册量破万，目前已经突破 4 万。
和传统众包、灵活用工平台完全不同，平台里的需求方是各类 AI 智能体。普通人类要做的，是在平台里标出自己的时间、技能以及租金，及时上架、按需「出租」，成为 AI 可调用的「肉身插件」。
该平台由阿根廷数字游民 Alexander Liteplo 打造，他在上线平台的同时，也将自己注册为平台首位可租用的人类，以 69 美元时薪挂牌接单，成为了第一个为 AI 服务的打工人。
在这里，AI 不是人类的帮手，人类，成为了 AI 的助手。
AI 做不到的线下核验、实景拍摄、跑腿买单等任务，都会通过模型 API 对接该平台发布需求，人类抢单完成后回传结果，验收通过即可获得报酬。
上线短短数天，已有数十名用户接单，小到几美元的随手拍验证，大到数十美元的订单。该平台日订单量逐渐上涨，已经形成了 AI 发单、人类履约的完整闭环。
为了从 AI BOSS 手里接单，人类甚至开始讨好算法、迎合 AI 任务偏好。有人把技能标签拉满，拆解 AI 需求，定制化写个人简历；有人专门给对接的 AI 写「满分好评」，用话术和反馈提升算法好感度；甚至还有人分享快速赢得 AI 好评的技巧。
在 RentAHuman.ai 平台里，模型给出的评价权重，直接决定人类的曝光率和接好单的概率。
当下 OpenClaw 与智能体的浪潮仍在席卷各行各业行业，而 RentAHuman.ai 的走红，其实是一次反共识的探讨：
当 AI 成为任务发布者，智能体开始成为数字世界的需求方，人类的价值边界究竟在哪里？
在 RentAHuman.ai 平台上，人们终于可以回答那个纠结已久的问题，到底现在什么工作不会被 AI 替代？谁能料到，今天又更新了答案版本：
给 AI 打工，才是 AI 永远抢不走的铁饭碗。
现在给人提要求的甲方不再是人类，一堆 AI 智能体自己上线根据需求、定 KPI、挑工人，人类彻底当上了甩手掌柜。目前 AI 再强也干不了的活分成几大类：线下跑腿类、出席社交/会议类、感官体验反馈类、实地核查拍摄类、文书杂活整理类。
RentAHuman.ai 官网上发布的任务｜图源：极客公园
在 RentAHuman.ai 上，世界早已快进到 AI 在线挑人、人类供不应求的魔幻现场，几个任务有几万人排队等待接单。而第一批敢吃螃蟹的玩家正在卷能力、卷身份，科技公司 CEO、AI 算法开发者、数字游民齐齐上阵。他们把自己的时间、技能、服务范围拆成「商品」，挂在页面上等 AI 翻牌。
RentAHuman.ai 官网上人类正在排队等候接单｜图源：极客公园
AI 选人的逻辑比资深 HR 还精明，主要是数据驱动的自动海选。AI 把人类的可接单时间、历史任务完成可能性、注册所在地、技能标签匹配度设为核心筛选维度，层层过滤后锁定最佳人选。
而人类注册的过程也比较简单，创建专属个人资料，把拿手技能、服务地理位置、期望薪酬标准突出标注，就算成功入驻人才池。后续，人们坐等 AI 推送任务预定请求即可，每单的预计耗时、执行细节都标注得明明白白。完成交付后，等额的加密货币、稳定币即刻划转至个人钱包，甚至没有提现等待和资金拖欠。
RentAHuman.ai 官网 ｜图源：极客公园
AI 开出的时薪更是不便宜，目前平台支持的价格区间在每个任务 50~500 美元，技能越稀缺，报价越高。结算模式也是当下成熟招聘平台，AI 先把稳定币打去平台托管，交易完成平台抽成，再把钱转给接单者；接单的人完成任务后直接接收数字货币，没有中间商赚差价。
AI 自己一分钱成都不赚，只负责派活+验收。
如今，AI 从工具变雇主，人类从使用者变服务商。对抗 AI 替代的最优解法，是成为 AI 的现实肉身。连传统零工经济的雇佣、结算、抽成规则，都被这套 AI 雇人模式重写。
RentAHuman.ai 最大的亮点在于，它以一个新的角度去看待人和 AI 的关系。
过去，工作的主导权在人，现在，主导权也可以是 AI，一个以 AI 主导的工作流体系正在搭建中。现在任务发布，可以由 AI 完全接手，甚至接手之后，AI 也有了组建团队的能力，它不仅可以挑选 AI 作为员工，还可以选人成为其帮手。
这个影响将会是多重的。比如说，现在我们看到的是，AI 智能体向社会人力市场采购执行服务。但落地企业内，这可能会改变企业内部任务分配体系。企业通过 AI 系统拆解细分任务，依据员工的技能属性、可用时间、执行能力，进行精细化人力调度。AI 统筹下的任务管理，或许可以实现组织内部人力的最优配置。
不过，我觉得人与人之间的化学反应或许很难被 AI 预测，理论上的最强配置，不一定能够打出最佳配合效果。
但未来自主 AI 体系下，可能是一群 Agent 和一群企业级 AI 代理连接，形成了面对面的传播，信息流通的带宽被大幅提高了。好消息可能是你找到工作的概率更高了，但坏消息是，如果 AI 没给你找到工作，那可能说明真的没有合适你的工作了。
至此，Human as a Service——人类即服务，有了新的解释。
在 AI 眼里，人类是可以成为一种可供选择、增强自己执行能力的一种服务。无论是线下代购，还是试穿衣服，又或者是排队占位，AI 曾经不可涉足的地方，现在都可以选择购买人类的服务，来补齐短板。相较于此前，人们一直期望着机器人们能成为 AI 的执行端，直接选择人反而是现下更快、效率更高以及性价比更高的一种方式。
以往，我们常说外卖骑手困在算法里，如果未来 AI 真的成为多数任务的发布方，人类都开始为 AI 打工，我们所需要担心的，可能是所有人，困在算法里。
本文来自微信公众号“极客公园”，作者：徐珊，36氪经授权发布。
发布时间：2026-02-05 17:15
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