一个月，两轮融资，估值从50亿到破百亿——极佳视界突然被资本哄抢。
1个月估值涨50亿，据铅笔道DATA测算，这或许是今年估值增长最快案例（已公开）。
而它背后押注的，是一个时下很流行的热词：世界模型。
4月13日，极佳视界完成数十亿元B轮融资。距上轮近10亿元融资，仅隔了一个月，公司估值突破百亿元。
它的创始人名叫黄冠，是一位90后博士，走的是标准的技术路线：华中科技大学自动化本科，中科院硕士，再到清华博士。
读博期间，他在微软亚洲研究院实习，跟何恺明、孙剑这些人有过交集，参与过早期深度学习研究。
但真正关键的，不是这些学历，而是他后面的三次“站队”。
第一次，他押的是“让机器看见”。
2016年前后，深度学习刚开始爆发，最先落地的就是视觉AI，黄冠加入地平线，做的是人脸识别、视觉感知。
这一阶段的AI，本质很简单：让机器“看懂图片”。团队做数据集、打比赛、刷榜单，成绩很好，更重要的是——AI第一次从论文走进现实，开始真正干活。
第二次，他押的是“让机器理解世界”。
2019年前后，行业开始意识到，光看懂图片不够，还得知道“这是什么地方、发生了什么”，于是他参与创办鉴智机器人，做自动驾驶，用BEV模型把2D画面变成3D世界。
简单说，就不只是“看见一辆车”，而是“知道它在哪、会往哪走”，AI开始从“看图说话”走向“理解空间”。
第三次，他选了一条更难的路：让机器“提前想一遍”。
2023年，他创办极佳视界，不再满足于“看见”和“理解”，而是想让机器在事情发生之前，先在脑子里演一遍。
他把这件事叫作“世界模型”，你可以把它理解成——让机器拥有“想象力”。
过去几年的AI，越来越会说，但还不会做。
写文章、写代码、做客服——这些事都有一个共同点：都发生在屏幕里。一旦把AI放到现实世界，它马上就“不会了”。
比如让机器人抓个杯子。对人来说很简单，但对机器来说，要思考很多问题：杯子多重？会不会滑？手怎么伸？有人经过要不要停？
而解决这些问题的关键，就是世界模型。
极佳视界也发布了自己的机器人产品，仅上半身是人形。
但问题来了：这条赛道里，谁已经赚到钱了？答案有点反直觉：并不是做世界模型的人，先赚到钱。
第一批赚到钱的，是自动驾驶公司。代表：理想汽车、特斯拉。
比如理想汽车：2025年营收约1123亿元，净利润约11亿元。
他们为什么赚钱？因为世界模型，直接影响一个核心指标：自动驾驶是否“更安全、更像人”。
比如同样一个场景：有人站在路边。传统算法只能识别：“这是一个人”。但世界模型会多做一步：他会不会冲出来？往哪走？我该不该减速？
这个能力，直接决定用户敢不敢用、敢不敢付钱。
所以你会看到：自动驾驶开始从“识别竞赛”，变成“预测能力竞赛”。 各家车企，开始拼“谁更像老司机”。
钱，是从整车和智能驾驶溢价里赚出来的。
以理想汽车为例，其高配智驾版本通常能带来约1万元级别的净溢价。如果一年卖出几十万台车，这部分“由智能能力决定的收入”，就是几十亿元规模。
第二批赚钱的，是算力和基础设施公司。代表公司：英伟达。
如果说自动驾驶公司赚的是“整车的钱”，那这一批赚的，是更直接的一种钱：算力的钱。
原因很简单：世界模型比大模型更“重”。它要同时处理：空间（3D） 、时间（动态变化） 、多模态（图像+传感器）、训练成本，远高于普通大模型。
结果就是：谁卖算力，谁先赚钱。这也是为什么黄仁勋会说——如果世界模型跑通，市场空间可能达到100万亿美元。
2025年，英伟达交出了一组非常夸张的数据：年营收1300亿美元+（超9000亿元人民币），净利润700亿美元+，净利率约55%。
算力，是世界模型背后的“卖铲子生意”。
第三批，正在向赚钱靠近的，是做“世界模型平台”的公司。
这一类公司卖的是什么？多数不直接卖机器人（极佳视界除外），不直接卖车，而是卖“让机器会思考”的能力，包括：自动驾驶仿真系统、机器人训练平台、物理世界数据生成等。
他们的商业模式开始出现：
1、卖软件（仿真系统）。
用虚拟环境还原真实世界，一套系统价格：500万—3000万元/年。
2、卖服务（训练+调优）。
帮助企业训练自动驾驶或机器人模型，单个项目收费：1000万—5000万元。
3、卖数据（高质量场景）。
提供高质量场景数据（极端路况、复杂交互），单个数据包价格：几十万到上百万元。
但这批公司，有一个共同特点：还没完全跑通商业化。
总的来说，大部分做“世界模型”的公司，还在投入期。因为这件事太难，也太贵。
1、数据难：真实世界数据采集成本极高。
2、系统复杂：芯片、传感器、模型、控制层层耦合。
3、算力消耗大：训练成本远高于大语言模型。
但越难的地方，市场空间就可能越大。
据 MarketsandMarkets 2026 年 4 月报告，全球物理 AI 市场（世界模型为核心技术）预计从 2026 年的15 亿美元增长至 2032 年的152 亿美元，年复合增长率47.2%。
虽然大多数人还没盈利，但今年的事实是：融资火了，资本跑步进场。
极佳视界就是个典型。
2026年3月，刚完成近10亿的Pre-B轮，估值50亿；一个月后，又融了数十亿的B轮，估值直接破百亿。
现在一级市场其实挺冷的，很多AI项目融资周期越拉越长。在这种环境下，“一个月两轮、估值翻倍”，本身就说明了一件事：世界模型过了讲故事阶段，进入抢筹期了。
更值得注意的是，下注的不只是财务投资人，还有产业资本：华为哈勃、中芯聚源、地方国资等。
这意味着世界模型不再只是一个技术方向，而是被当成了未来的产业基础设施。
这种变化是全球性的。2026年一季度，全球围绕世界模型的融资明显升温。
美国那边，李飞飞的World Labs拿了超过10亿美元；杨立昆的新一代AI架构也拿到了巨额融资。国内在单笔金额上还有差距，但项目数量已经起来了——今年一季度相关融资超过20起，从几亿到几十亿不等。
但比融资更重要的，是世界模型开始加速落地。
拿自动驾驶来说，有了世界模型，就可以提前预判：这个人会不会冲出来？往哪边走？
极佳视界已经和约20家车企合作，把世界模型用在复杂路口、行人判断等场景中。还有公司在用世界模型做机器人抓取、分拣，或者搭仿真平台，把训练成本降到原来的十分之一。
与此同时，行业开始分化。一小部分公司能持续拿到融资，搭建完整技术体系；更多公司只停留在某一个环节；还有的很快被淘汰。
资本的态度也在变：从“看不懂”，到“试试看”，再到“集中押注头部”。钱不再平均分配，而是向少数项目快速聚集。
整体来看，2026年的世界模型赛道，正处在“早期收敛期”：技术路径还没统一，但主流方向已浮现；商业化还在早期，但落地场景逐渐清晰；玩家很多，但头部公司开始显现。
接下来决定胜负的，不再是谁讲得更前沿，而是：谁能更快把能力变成产品，在真实世界里跑起来。
本文不构成任何投资建议。
本文来自微信公众号“铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，编辑：王方，36氪经授权发布。
发布时间：2026-04-16 09:34
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