智谱股价两天跌去40%,Kimi K3成了“背锅侠”?

7月20日,港股“大模型双雄”智谱(2513.HK)、MINIMAX(0100.HK)股价继续承压,连续第二个交易日大跌。

截至收盘,智谱股价下跌19.56%至890.50港元/股,单日连破1000港元、900港元两大整数关口,总市值降至4146亿港元。MINIMAX股价跌10.60%至193.10港元/股,盘中股价最低触及191港元/股,创上市以来新低,公司总市值也降至674亿港元。

本轮智谱、MINIMAX股价下跌始于上周五。7月17日,两家公司股价单日跌幅分别为28.49%、15.63%。这两个交易日,智谱、MINIMAX股价累计跌幅分别为42.47%、24.57%。

智谱、MINIMAX本轮股价下跌,正值同为“AI六小虎”的月之暗面发布最新旗舰大模型Kimiink> K3。ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3于7月17日凌晨推出,这款模型拥有2.8万亿总参数,100万token上下文,主要面向长程编程、知识工作和推理等场景。

ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3发布后,迅速成为全球AI圈热议的焦点。据第三方机构Artificial Analysis评分,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3的综合智能指数为57分,排名仅低于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol,高于Grok 4.5、GLM-5.2等一众大模型。在Code Arena榜单中,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3更是以1679分的成绩登顶。

在价格方面,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3每百万token的输入费用为3美元,输出费用为15美元。这一价格虽高于GLM-5.2、ink data-id="14626" data-name="MiniMax" data-logo="https://img.36dianping.com/20260427/v2_ff68b8ca5e0f498f81709fddf9f76930_oswg239168oswg1000oswg1000_img_jpg" data-classify-list="AI助理" data-refer-type="20">MiniMaxink> M3等国内头部大模型,但相较于Claude Fable 5、GPT-5.6 等全球顶尖大模型,仍具备成本优势。

ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3综合性能表现突出,许多市场观点据此判断,本轮智谱、MINIMAX股价回调,正是受该模型冲击所致。

那么,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3究竟是同行股价大跌的直接导火索,还是仅仅充当了市场下跌的“背锅侠”?

Kimi“背锅”

就在一个月前,智谱重磅推出GLM-5.2大模型,在Artificial Analysis榜单中斩获51分的好成绩,在国产大模型中排行居首。时隔一个月,月之暗面全新发布的ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3大模型横空出世,以更高的评分迅速抢占市场关注焦点。

不过,榜单分数与排名的差距,并不代表GLM-5.2综合实力全方位落后于ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3,更不能据此判定智谱现有的市场将被月之暗面大幅分流。

从模型定位上看,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3与GLM-5.2较为重合。两款模型都支持100万Token上下文,都强调Coding(编程)、复杂推理、Agent任务等能力。

Coding能力是两款大模型均着重强调的能力,在这一项能力上,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3的排名明显高于GLM-5.2。据月之暗面官网,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3在Coding能力上表现突出,多项评测均领先于GLM-5.2。ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3在Program Bench项目(从零完整重建软件系统的软件工程能力)上得分77.8,甚至超过Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两款全球顶尖模型。

不过,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3的强悍能力背后,其对本地化部署的要求也更高。由于ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3是一款2.8万亿参数的超大模型,想要运行该模型需要庞大算力支撑。

ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink>官方文档显示,大规模模型推理效率受益于更大的高带宽通信域,因此建议在拥有64张或更多加速卡的超节点环境中部署ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3。而据部分科技博主测评,GLM-5.2若想实现1M上下文能力,最低配置为一台部署8颗B200的服务器。

ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3的token定价也高于GLM-5.2,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3每百万tokens的输入、输出费用分别为3美元、15美元,而GLM-5.2的输入、输出费用分别为1.10美元、3.52美元。

两种大模型在性能、定价层面的差异化定位,与两家公司的业务模式较为契合。

公开信息显示,截至今年6月中旬,月之暗面的ARR(年度经常性收入)已突破3亿美元,其收入主要来源于开发者使用和API(应用程序开发接口)收入。尽管ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3的token定价偏高,但其高Coding性能若能显著提升开发效率,便可在市场中取得竞争优势。

相比之下,智谱主要面向B端政企市场,主要收入来源于本地化部署服务。2025年,智谱总营收为7.24亿元,其中本地化部署收入5.34亿元,约占总营收的73.7%。

面向政企客户,GLM-5.2能够兼顾性能和本地化部署成本。叠加智谱近年来持续推进国产算力适配、政企生态建设等工作,使得公司能够在B端市场上保持竞争力。

综上所述,智谱、月之暗面面对的市场并不相同,ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3目前的性能优势也较难动摇智谱在B端政企市场的竞争力。从这一角度来看,月之暗面与ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink> K3,或许并非是智谱股价下跌的“罪魁祸首”。

智谱股价为何下跌

同为“AI六小虎”的智谱、MINIMAX,于今年1月先后在港股上市。但上市之后,两家公司的股价走势却截然不同。

MINIMAX早在今年3月就触及了市值高点,彼时公司股价最高达到1330港元/股,市值最高为4100亿港元。此后,公司股价持续下行,如今股价较高点下跌逾八成,总市值缩水近3500亿港元。

相比之下,智谱的股价峰值到来更晚,但回调也更为激烈。上市之后,智谱股价持续上行,至6月22日最高触及2980港元/股,市值峰值达1.3万亿港元。此后公司股价迅速回撤,不到一个月时间,公司股价就较高点跌去七成,总市值蒸发近9000亿港元。

智谱股价快速下跌,或源于多重因素扰动。

从自身角度来说,智谱的稀缺性正在瓦解。作为“全球大模型第一股”,此前资金若想在资本市场投资中国大模型,智谱是最优选择之一。不过,随着月之暗面披露IPO预期,大模型赛道将多出一个有力的竞争者。或也有部分资本选择减持智谱等标的回笼资金,以提前布局月之暗面IPO。

公开信息显示,目前月之暗面已经开始筹备港股上市,目前已向投资人发送上市议案,预计最快6个月内完成上市。得益于ink data-id="14559" data-name="Kimi" data-logo="https://img.36dianping.com/20250909/v2_09edc0feda5a46f2a0a6ee30f817ad5c_oswg7004oswg64oswg64_img_000" data-classify-list="文本生成,摘要总结,智能搜索" data-refer-type="20">Kimiink>持续提升的大模型能力,月之暗面的估值持续抬升,在最新一轮融资中,公司的投前估值已达到315亿美元。

此外,智谱股价前期涨幅过高,如今市场整体回调,公司股价也面临较大的下行压力。

作为国产大模型上市企业龙头,智谱上市后股价累计涨幅可观。在6月股价高点时,公司市销率(TTM)已超过千倍。今年7月,公司迎来首批限售股份解禁,解禁规模约占总股本的5.76%。尽管多名早期股东承诺将长期持有公司股票,市场仍存在不小的减持压力。

与此同时,全球AI算力产业链的高热度也引发了市场警惕,此前知名投资人巴菲特就曾在接受采访时就表示,当前美股市场愈发由短期投机交易主导,而非长期投资。

自7月以来,全球AI算力产业链均经历了一轮深度回调,以A股为例,7月以来科创50指数累计下跌22.16%,半导体、存储、芯片等相关指数跌幅也在25%-30%区间。智谱股价或同样受到行业整体回调影响。

本文来自微信公众号“大摩财经”(ID:damofinance),作者:达摩财经,36氪经授权发布。

发布时间:2026-07-21 09:14