这几天，笔者身边的大多数人对于 Agent 没有之前那么狂热了。
或许是行业内 AI 相关的信息密集轰炸，大家多少已经产生了抗体。也或许是已经安装把玩了 Open Claw（龙虾）、Claude Code、CodeX 等 Agent ，多少都知道个大概了。
如果，用MMO来比喻的话，就是开服火爆破圈后，吸引了很多泛玩家，有的玩家尝试去构建自己的流派（工作流），有的玩家尝试探索新的流派（做一个 AI 产品 Demo），也有的玩家则是安装体验卸载一条龙。
但从另一个角度来讲，大家也变得更加冷静了。借着前两周龙虾大火，笔者也曾问过身边玩过 Agent 的朋友的看法。其中印象最深刻，也是最讽刺的是：在数字世界里，Agent 几乎无所不能，然而当下最容易变现的，却是最容易被它替代的那套旧式知识付费。
甚至，这最后一点门槛，也已经被大厂磨平。你能看到 Q Claw 这类全民 Agent 产品，每天还有4000万的免费Token。
而放到游戏行业里，Agent 又催生出了两面性。一方面，很多厂商已经开始通过 Agent 去尝试优化工作流程，比如在游戏Demo阶段，策划自己就可以利用 Agent 去落地验证玩法原型，节省了大量的沟通成本，实实在在提高了效率。
另一方面，看到这种情况的出现，也加剧了大家的焦虑，担忧 AI 是否会替代自己的岗位？在 AI 发展日新月异的客观事实下，自己所在的职位又能存在多久？
当然，为了进一步了解 Agent 的能力，笔者在这两周尝试了仅凭自然语言对话，去攒出个游戏Demo。为了防止自己闭门造车，在前段时间笔者还参与了405邮局 x 幕间举办的“AI+Agent 游戏” Workshop，了解了当下的主流 AI 游戏可能的几个方向。
接下来，笔者结合自己用 Agent 做游戏的体验，来再次聊聊 Agent 的潜力。
笔者认为，使用 Agent ，最大的好处就是可以用极低的成本去落地、验证自己的创意。
就比如，你小时候看到某些情景或者做某些事时，或许脑海里闪过一些天马行空的点子，而这些点子或许很快便消散，又或机缘巧合下想起并继续发散，甚至成为一个完整的世界观。但却限于资金、设备、技术等门槛，无法实现。而如今有了 Agent ，情况则大有不同。
借用前网易高级副总裁少云在 Workshop 的一句话：原来需要1万元才能做的事，现在1万Token就够了”。
如果你手上有 Agent，且在某个时刻突然灵光一闪，只要它能在数字世界实现，那就千万不要犹豫，立刻让Agent去实现它，哪怕它最后只是一个shit。
就是抱着这样的心态，笔者尝试做第一款游戏Demo。
一开始，笔者的诉求十分简单，就是做一款类似《HiFI Rush》这种动作+音游的游戏Demo。在没有任何代码基础的情况下，仅凭自然语言，用 CodeX + 龙虾尝试生成第一版 shit。
为了测试 Agent 和 GPT-5.4 的极限，笔者上来就把 buff 叠满
大约花费了一个小时+ 2000万 Token 后，我得到了第一版shit。
先说做的好的部分，笔者要的基础功能，在这一版 Demo 中都已实现。例如卡节拍攻击会增加伤害，且有颜色提示，不同的怪物类型以及对应的机制，乃至装备等等。
但是，在需要手工设计的关卡方面，却并没有那么智能，更像是随手画了几个线，并加入碰撞。并且这些线的排布相当随机，甚至出生点旁边、BOSS战里，都阻挡玩家前进的平台，实际体验并不理想。
笔者也尝试几次去调优关卡布局，不过在反复测试体验后，笔者发现，类银河关卡并不适合这套音游+动作的战斗模式。
银河城讲究的是简单的战斗、复杂的关卡，地图结构、敌人的类型、数量，都会改变打法。而当前 Demo 下几乎钉死的战斗系统，并不适合与多名敌人战斗，更依赖那种1v1或者1v2的小房间关卡。
在经过简单的复盘后，就有了第二版 Demo 。玩家需要击败关卡中的敌人后，才会解锁房间，直至最终BOSS。
虽然已经有 Demo 的雏形了，不过这一版 Demo 也有个最大的问题，那就是极其无聊，非常不好玩。
为了提升游戏的可玩性，还在核心战斗功能上加入了合拍攻击会有“弹反”效果，不合拍攻击则是“消弹”的功能，并匹配了远程敌人，去强化游戏的核心战斗机制。甚至 BOSS 战，也主要侧重围绕弹反这一能力，去提升游戏的视觉表现。
到了这一版后，游戏已经有了初步的可玩性。不过还没高兴多久，在后续分享给几个朋友试玩时，又发现了新的问题——教学引导不够明显。
过程中，他们并不知道自己获得了哪些能力，大部分都是一路莽过去。而这样的体验，很难说得上好。
于是，为了强化教学体验，笔者去除了原来的明面上的锁钥设计，而是改为能力锁，只有获取了对应的能力后，才能通过对应的关卡。
同时，笔者还将合拍攻击的几个效果拆分成能力（如合拍攻击造成僵直效果、合拍攻击弹反等），并重新设计了对应的怪物，去匹配玩家获取的能力。
为了进一步提升体验的丰富度，笔者又围绕“合拍”核心机制增加了几个新功能，例如设计一个高速通道，在高速通道上可以合拍冲刺，并无视地形阻碍。
利用这一机制，结合 BOSS 战掉落的爆气霸体能力，设计了教程关卡最后的追逐战环节。
当然，即便到了这一步，这版 Demo 还远远算不上好玩的程度。但至少它能验证一个事：只要你有想法，且愿意去不断体验、打磨，Agent 总能帮你去实现。
不过，像笔者这种做线性流程的游戏，只是用 Agent 做游戏最基础的用法，它虽然更简单，但只要了解了核心创意，就很容易被复刻。
行业里更常用的做法，是将 AI 引入到游戏内，来创造对话式交互。
高端一点的，如年前蔡浩宇的《群星低语》，玩家需要通过语音来与 NPC 对话，最终帮助她获救。而更平民一点的用法，则类似年前大火的各种模拟器，利用 AI 实时生成后续文字内容，用玩梗的形式，去创造更具随机混沌的体验。
笔者虽然不懂如何将 AI 接入其中的逻辑，不过可以尝试用 Agent 去实现。在半天时间的折腾下，用本地 API 接入了 AI NPC功能，实现了一款能够教唆 NPC 去攻击其他 NPC 的 新手村 Demo。
在实现初步的设想后，笔者在这一 Demo 中加入“村好剑”等新手村稀有道具，玩家既可以按部就班地完成村长的任务，最终获取，也可以选择邪道打法，教唆 NPC 之间的对立，然后利用 NPC 之间的仇视来教唆挑动，提前获取“村好剑”，或是直接选择武力征服，直接干掉村长获取。
当然，为了让玩家教唆行为有成本，笔者也尝试加入了信任度、好感度系统去调控。并细化其中的逻辑关系。
其中信任度决定玩家对 NPC 说话的可信度，高信任度的情况下，NPC 不会质疑玩家说话的真实程度。反之，则 NPC 会对玩家嗤之以鼻。
而 NPC 好感度则决定的 NPC 是否愿意为玩家做事（例如教唆与其他 NPC 干一架）。同时，NPC 不仅会与玩家有好感度，与其他NPC也会存在好感度，NPC 之间的好感度越高，越难以离间。
并且NPC与玩家好感度的高低，也会影响NPC是否会对玩家对其的离间、教唆行为告密，若是玩家只逮着一只羊“薅”，可能会导致群情激奋。
在这些规则的调控下，玩家的离间、教唆行为会造成不同的结果，可能会教唆成功，为你直接偷来“村好剑”，也可能教唆失败，坏话传入村长，直接导致新手任务中断，甚至还会引来 NPC 来主动攻击你。
当然，除了间接手段外，笔者也尝试引入主动的交互方式，例如可以直接攻击 NPC ，来夺取他们的全部物品。不过这也会极大地影响其他NPC对玩家的态度。
为了让关系网更加复杂，笔者还在其中引入了地位机制，就比如村长可以号令其他NPC帮他做事。这也意味着，一旦玩家惹恼了村长，则有可能导致 NPC 群起攻之。
当然，到了这里，只能说是验证了几个 AI NPC 功能，还远远称不上Demo。不过，笔者可以简单分享下自己的体验感受。
首先，初始情况下，这套 AI NPC 并不算智能，就比如笔者在没有为其加入提示词的情况下，即便开始教唆，NPC 也只会回应几句风凉话。
其次，NPC 的互动边界，需要通过系统化设计调控，就比如笔者希望 NPC 能够自主判断玩家的话是否为谎言时，在执行效果上并不明确，最后不得已才引入了“信任值”系统，来统一调控。
再者，很多系统逻辑 AI 并不一定能够完全理解，就比如笔者希望 AI 能够做一个新系统去辅佐之前的系统，但结果是两个系统之间并没有关联性。它需要你在AI做出新系统之后，重新提出关联需求。不过，也有可能是笔者最初的需求没有说清楚，导致它没有彻底理解。
当然，小bug也有不少，就比如最开始让 NPC 帮我顺其他 NPC东西，就会触发 BUG 让本地的 API挂掉
不过即便如此，在简单的规则设计下，也出现不少意想不到的体验交互。就比如我让 NPC 帮我顺走村好剑，NPC 拒绝后反倒向村长告密，然后村长一怒之下直接中断了我的新手任务。在中断任务后，笔者心想“软的不行就来硬的”，于是转而向村长发起偷袭，结果没打过后，反倒让其他 NPC 群起攻之。
不过，想要实现真正的涌现式交互，还依旧任重道远。
通过上述几个探索案例，其实可以证明一件事儿。即便笔者本身不懂代码，也可以通过 AI 做出一款看起来还像回事儿的游戏Demo。
但整个过程，比做出 Demo 更有成就感的是打磨 Demo 的过程。你在 Demo 测试过程中生成的每一个想法，都能去落地实现，逐步优化。更何况，在游戏制作的过程中，它也能驱动笔者学习游戏设计相关的内容。看着自己的作品不断变好的过程，这比笔者玩过的任何一款游戏都更为有趣。
与现实不同，在这里，只要你有付出（想法+Token），Agent 就一定会给你结果。
如果跳出笔者个人的角度，它也能说明另一件事，即便你不是游戏行业的，如今也可以通过 AI 来实现自己游戏梦。哪怕初版只是一个shit，只要你愿意去优化，去学习，总能变得越来越好。
技术工具从来都不是目的，它真正的价值，在于为那些愿意动手的人，铺平了从想法到实现的路。无论是用 Agent 快速验证一个“shit”般的创意，还是尝试探索 AI NPC 带来的涌现式交互，核心都不在于代码写得有多漂亮，而在于你是否有表达的冲动，是否愿意在反复试错中不断打磨。
当然，它对从业者帮助更大，如果你是美术，完全可以在发挥自己的审美特长的基础上，利用 AI 补足程序、设计上的短板，去做出一款更具美学体验的游戏。如果你是程序，也可以用 AI 快速构建模型、基础美术资源，来验证自己的想法。又或者你是策划、产品经理等游戏相关从业人员，AI 既可以帮助你快速构建玩法循环，也能帮助你更全面的了解游戏开发的各个板块。
在我看来，无论是个人爱好者，还是游戏从业者，AI 正逐渐成为驱动我们学习、更好地做游戏的内在与外在助手。甚至可以说，在 AI 时代，我们都可以一人成军，成为游戏制作人。
当工具的门槛被无限拉低，决定作品高度的，终究是创作者的想象力与执行力。回到开头那个问题，面对AI的冲击，我们究竟该焦虑什么？或许，真正值得担心的，从来不是被AI替代，而是在这轮技术浪潮中，我们是否失去了亲自下场、亲手创造的勇气。
毕竟，在这个人人皆可“一人成军”的时代，最好的防御，就是行动本身。
本文来自微信公众号 “竞核”（ID：Coreesports），作者：何语堂，36氪经授权发布。
发布时间：2026-03-31 17:37
立即订购
在线咨询
返回顶部