AI技术应用正在深刻影响各行各业，而且呈现出愈加割裂的群体态度。
近日，OpenAI CEO奥特曼的家先后遭受燃烧瓶和枪击袭扰，公众对于以ChatGPT等为代表的AI助手应用，对其生活、工作以及职业发展、生存挑战的「声讨」已经上升到真实社会层面的暴力事件程度。
美国并不是孤例。今年2月，数百名反人工智能抗议者在伦敦国王十字发起抗议活动，这里是OpenAI、Meta和谷歌DeepMind英国总部所在地。活动由两个不同的维权组织「暂停人工智能」（Pause AI）和「停止人工智能」（Pull the Plug）发起，他们高喊口号，挥舞标语，被誉为迄今为止规模最大的同类抗议活动。
在中国启动的「人工智能+教育」行动计划中，人工智能被纳入教师资格考试和认证内容，中小学生的人工智能教育要加快普及，人工智能要成为高校公共基础课。
那么，对于已经在职场深耕的「牛马」群体来说，AI技术应用的冲击和影响又到何种程度了呢？
雷科技（ID：leitech）访谈多个领域的职场人，同时结合样本量更大的问卷调查结果，试图呈现不同行业打工者群体在当下的职业心态变化轨迹，以及对AI影响冲击的立场、态度和行动。
今年3月，Anthropic发布的一份报告显示：商业与金融、计算机与数学、办公室与行政、管理、法律、艺术与媒体是「理论AI覆盖率」最高的六类职业，而目前「实际AI覆盖率最高」的七类职业依次为计算机与数学、办公室与行政、商业与金融、销售、法律、艺术与媒体、教育与图书馆。
图源：Anthropic
林晖是某金融集团全资科技子公司的互联网前端开发人员。AI智能体，当下最火热的技能（Skills）之一是「网页设计制作」领域，对应到「码农」群体中的前端开发岗位人员。按理来说，前端开发人员当下的「AI焦虑感」无疑会体现得很明显，然而林晖目前的实际反应和感受却颇为淡定。
林晖对雷科技（ID：leitech）表示，他们这个「系统」（项目组），目前两个前端、十个后端，「前端都忙不过来了」，怎会有闲心担忧被AI取代？
不过，林晖也承认，因为目前项目特殊性，导致前后端人员配置比例「更极端」（注：有底层网络服务器等），而同项目组后端开发人员也不愿意来覆盖前端领域工作，「数据展示有什么技术含量？」
林晖表示，目前公司设想是老的前端未来转为全栈开发，但目前实际情况下，前端开发越来越少，一个项目、一个岗位总需要有人去兜底，「出问题了，怎么办？」
对于新招岗位，林晖所在公司目前已不再招聘单独的前端开发岗位，以后只招全栈开发岗位，前后端工作内容融于一身。公司也在对老员工进行前后端技术融合的互相培训，让老员工可以拓宽能力边界。
雷科技（ID：leitech）了解到，直到目前，不少融入AI协作系统的新创企业，其相关岗位技术人员，依然要承担最后的「把关者」角色，例如AI写的代码，依然需要程序员进行最终交付或正式上线前的人工审核流程。
陈素是传统家居出海企业中的一位互联网后端技术人员，他对雷科技（ID：leitech）表示，目前公司的前后端开发已经转为全栈开发人员，「公司的后台页面就是我自己开发的Vue前端框架」。
陈素表示，现在公司强调多用AI助手，之前需要多个程序员承担的工作，也被压缩到两个人乃至一个人来承担。
例如，原本前端负责的后台管理系统页面，已经交由后端接管。而对于前端页面交互，特别是新的页面，先由AI写基础代码，然后人工修改和优化。至于后端逻辑，目前主体还是先人工开发，遇到问题再寻求AI解决。
他还举例道，自己所在的项目组，之前有两位UI设计师；去年下半年，一位UI设计师离职，直到现在也没有补上空缺，上级的态度是，让另外一位UI设计师，多用AI提高工作效率。
AI生成的苹果50周年纪念页面（图源：雷科技）
陆可在外企从事会计工作，但目前并未感受到明显的AI焦虑。相反，他感受到了AI应用对于自身工作更好开展的乐趣。
陆可在外企的会计工作，需要经常用英文回复工作邮件，而他本身并不是英语专业出身。「我在AI翻译润色工具的帮助下，也能较好应付英文邮件查阅和回复」，陆可对雷科技（ID：leitech）表示。
码农群体之外，自媒体人同样是AI冲击下的第一波显著影响群体。
方遥在运营当地一家比较大的房产自媒体号，主攻图文内容，楼盘航拍视频作为特色。近年来，楼市处于下行期，迟迟未见显著的触底迹象。作为地产自媒体人的他，目前心态也有点着急。对于AI，他也是向雷科技（ID：leitech）表达了复杂的心态。
一方面，方遥希望可以通过AI技术应用来实现更高的工作效率乃至之前不可能完成的一些工作，例如更快的写稿速度、更多的视频制作，包括此前从未涉足的「资讯视频」制作领域。
另一方面，主战场在公众号领域的自媒体，又特别看重平台对AI写稿、发稿的管控力度和尺度。现在系统能判定AI文章，AI所写内容基本不会被平台推荐，稳妥起见还是自己手搓所有内容，方遥对雷科技（ID：leitech）表示。
就在近期，针对「夫妻用AI写公众号年赚200万」事件，微信对AI撰写、发布等全流程进行了运营规范的再度明确。不出意外，公众号接下来将严打愈演愈烈的「AI内容发公众号」等此类行为。
再一方面，方遥也比较关注文字信息转视频内容的技术进展情况。对字节跳动旗下AI视频生成模型Seedance 2.0，他起初就很想进行尝试，将资讯信息转为视频内容，然后再进行更多平台的分发；但一看到1秒1块钱的转视频成本，以及连带的「抽卡」损耗，就感觉「太贵了」！
图源：字节跳动
1秒1块钱的转视频成本，对自媒体人来说可能偏贵，但对于商业变现能力极强的AI漫剧赛道来说，又算便宜了，这或许也是Seedance 2.0生成作品直到现在依然要进行排队等候的重要原因。
对于个人房产号的未来发展，方遥表示，自己会先去尝试用AI做个小程序，「以后肯定要学着转型，现在方向不明朗」。至于针对AI大的转型调整，方遥直言等地产行情好了再弄，「现在没啥动力，客户都没几个」。
近期，深度求索（DeepSeek）放出新一批岗位招聘信息，杭州和北京之外，首次出现工作地为内蒙古乌兰察布的岗位。两个相关岗位分别为数据中心高级交付经理、数据中心高级运维工程师，月薪最高3万元。
BOSS直聘报告显示，2025年雇佣量增长最高的职业是电工。随着全球数据中心的大规模建设，电力基础设施相关岗位需求激增，而电工涉及的物理操作和复杂环境适应能力，AI和具身智能机器人在短期内难以胜任。
周牧是基层街道的一名编制人员，他很早就开始利用AI辅助材料撰写、PPT制作等领域工作。对于AI，他认为目前依然是偏工具性质的技术应用。
AI可以帮助基层各个岗位人员提高工作效率，但基层工作岗位性质决定了在可预见未来也只能是个助手，最大的影响可能是不需要之前那么多的编外聘用人员了，周牧对雷科技（ID：leitech）表示。
图源：豆包AI
苏雨目前的工作，主要负责写汇报材料，基于相关媒体每天产出的内容。他对雷科技（ID：leitech）表示，自己也有尝试进行AI写作或辅助写作，但感觉还不是很熟练。
另外，苏雨本身就喜欢「搞数据」，加上也花不了太多时间，「一张图十分钟左右就搞定了」，所以目前也没利用AI来整理数据和编制图表。
江沅是一家新媒体公司的行政岗位人员。新媒体公司通常采用「扁平化」管理和小规模团队运作，江沅并没有太多技术「含金量」和可以建立真正职业壁垒的活可干，而且他作为公司行政已经干了不短的年份。和他的前任一样，他也逐渐明确了由行政岗位转向商务岗位的职业发展规划。
AI时代，与人打交道、可产生更高收入的工作岗位，正在成为更多人的心头好。
雷科技（ID：leitech）此前采访过一家早在去年底就给技术开发团队下达每日「Token消耗」KPI的创业公司。
而从目前的阶段性成果来看，这家公司开发团队不仅在工作效率上得到了显著提升，而且整个技术团队的工作方法和技能发生了显著变化，更加AI Native（原生AI）化了。
图源：妙搭AI
不过，这家公司负责人也直言，当下只是对旗下技术研发团队有「Token消耗」KPI指标，先把这一部门和岗位体系的「AI Native」演变进程跑通；对非技术部门，可能还是考量任务自动化率、SOP技能化（Skill化程度），以及有没有创造出新的业务价值。
在近期阶段，AI完全可以胜任的工作领域，只是那些确定性高、数字化程度高的低端和基础技能。而比较「工具人」的岗位、职业，将更容易和率先被AI取代。
基于更大样本量和更广职业类型覆盖的调查问卷结果，雷科技（ID：leitech）也看到了AI介入职场、影响打工人的更多新趋势：
一、所有参与问卷的职场人，都有在工作中使用AI。
其中，每天必用、已成主要生产力工具的AI「深度依赖者」占比已有两成，每周多次、处理特定任务时主动使用AI的「高频使用者」占比接近五成。
二、职场人目前利用AI协作的主要工作环节，依次是资料搜集与信息摘要（占比34%）、撰写初稿和文稿润色（占比23%）、数据分析和代码辅助（占比16%）。
三、半数以上的职场人认为，相比一年前，AI对自身具体业务执行的渗透率在明显提升。
四、近六成的职场人表示，所在企业或单位对员工使用AI的态度是「默许使用，但没有正式支持，主要靠自己摸索」。
与此同时，25%的职场人表示自己企业正在积极鼓励员工使用AI，包括提供正规付费账号、Token配额及其相关培训。
五、七成职场人对AI技术应用在工作中的普及持积极正面情绪。
参与问卷的职场人中，一半人士对AI技术应用在工作中的普及呈好奇、探索的态度情绪，二成人士更是持兴奋、期待情绪，另有两成人士呈平静、无感的情绪。
六、绝大多数职场人认为，AI很难替代自己当前岗位的「核心价值」。
参与问卷的职场人中，只有13%的比例认为自己当前岗位的核心技能，AI都能做，甚至可以做到更好。近四成的职场人认为，AI可以替代自身岗位部分简单和重复性工作，但决策类、人情世故类乃至「背锅」类部分，AI还是替代不了。余下一半职场人则认为，AI近期只能打下手，自身岗位主要还是依赖个人的技能、经验和判断。
七、对于自身岗位的未来稳定性，七成职场人认为「稳中有忧」：目前安全，但必须不断学习新AI技能。
与之对应的是，认为自身岗位未来非常稳固、「我有不可替代专业壁垒」的职场人占比不到两成。
八、AI让自己的工作变得更卷了？这一观点，目前只有两成职场人「非常认同」，余下四成职场人「比较认同」，另有四成职场人「不太认同」。
九、适应AI时代，职场人认为自身需要具备的最核心素养依次是深度提问与指令下达能力、极度专业领域的纵深知识和经验、人际连接与情感服务能力、跨领域的审美与评判力。
十、对于企业，职场人最希望可以提供明确的AI辅助工作流程指引，包括清晰划定哪些流程和环节可以利用AI协作。
此外，职场人也希望企业可以提供系统性、针对性的AI应用操作培训，以及因AI提效带来的工作量重新评估与减压，而不是反向加码。
（文中受访者林晖、陈素、陆可、方遥、周牧、苏雨、江沅，均为化名）
本文来自“雷科技”，36氪经授权发布。
发布时间：2026-04-16 09:30
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